关于我最近几年在做的 nature 编程语言

AI摘要

Nature是一门新兴开源编程语言，旨在提供简洁优雅的开发体验，支持跨平台软件开发。其设计借鉴Go和Rust，具备强类型、协程、泛型等特性，错误处理采用T!/T?语法。作者认为编程语言的价值在于实际创造，并分享了对AI编程的见解：AI更适合语法简单、类型系统的语言。文末提到获得国内开发者捐赠，体现对国产编程语言的期待与支持。

nature 是一款通用开源编程语言与编译器，期望为开发者提供简洁优雅的开发体验，能够简单高效构建出安全可靠的跨平台软件。你可以通过 github 或者官网获取 nature 编程语言的所有信息。

github github.com/nature-lang/nature

官网 nature-lang.cn/

我再快速介绍一下 nature 编程语言，首先从一个由 nature 编写的 express 风格的 api 为例

从这简短几行代码中，你已经可以了解 nature 的整体风格，比如模块化与包管理，强类型且类型前置，go 关键字引导的协程，还有 json 处理中的泛型和 nullable，使用 throw+catch 进行错误处理，并且你也已经学会了 nature 的变量(var)、常量(const)、类型(type)、函数(fn) 的定义方式。

nature 就是这么简单且直观的一门编程语言，毫不夸张的说你已经掌握了 80% 语法。如果你还算有兴趣的话，让我再为你增加 5% 的掌控度。上面代码中你可能注意到了一个让你费解的 ! 符号出现在了函数返回值的后面。

这实际上是属于 nature 错误处理的一部分，如果你了解 T? 这种表达方式，你也许可以猜到 T! 的作用。

T? 实际上是 Option<T> 也称为 nullable<T> 的简写方式，在 c#,js,rust 编程语言中都有所体现。

T! 则是 Result<T,E> 的简写方式，而 throw/catch 不过是语法糖罢了，nature 同样采用显示错误处理方式。

通过对比 rust，希望能让你更加清晰的了解 nature 是如何完成错误处理的。

短暂的语法教学就到此为止，nature 中还有很多有趣的语法，你可以参考语法文档了解 nature-lang.cn/docs/syntax ，接下来我还想聊聊别的

为什么要写编程语言？

当我第一次提交 nature 的代码仓库时，我将这一切作为一种爱好，没有 kpi，没有目标，我仅仅是在做我感兴趣的东西。

而作为一个 golang CURD Boy，我明显的感觉到 golang 编写代码的时候的非常繁琐，包括语法和标准库。所以我从来都没有想过改变或者颠覆什么，我仅仅是希望 nature 编程语言相比于 golang 写起来能够自然一点，简洁一点。

但编程语言不同于其他的工具类项目，无论你吹的多么的天花乱坠亦或是真的很牛逼，这都难以成为开发者选择的理由。在我看来 nature 编程语言本身没有任何的价值，真正有价值的是使用 nature 编程语言创造的东西。

在早期这是矛盾且艰难的，无论是对语言的推广者还是承担风险的使用者来说。但每当我使用 nature 写下代码时，我都能感觉到 nature 编程语言正在创造着价值，所以无论是否有开发者愿意选择 nature，我都会是 nature 编程语言的最后一个使用者。

AI 与编程语言

当 chatgpt 刚出来的时候我也以为这个世界会被 AI 改变，这几年我不停的能听到各种革命性的颠覆性的改变与创新，尤其是最近一年的 AI 编码与编辑器的大战。但当我真的去体验并将其用于实际开发时，我并没有感觉到多么具有颠覆性，从 gpt3.5 到 claude 4 在我看来并没有什么本质的区别。AI 依旧是只能独立完成一些 demo，一个简单的小游戏，但也仅此而已，即使你给出具体的条目让 AI 进行优化，但 demo 始终是 demo。

看起来 AI 并没有这么的全知全能，AI 也不能解决千禧年难题，更多情况下 AI 依旧只能作为开发者的辅助工具，仿佛能够看到 AI 的尽头就只是一位普通的开发者。当然能多出这么多普通开发者依旧是一件非常可观的事情。

虽然匮乏的语料让 AI 编写新的编程语言时总会有一些小的语法错误。但相对的丰富但混乱的语料也会让 AI 产生更多的幻觉。比如我同时让 flutter 和 react native 完成相同的 app，AI 能更好的完成 flutter app 的代码编写，错误处理等。而面对 react native 产生的错误时， AI 自己也难以找到真正的问题并修复，只会不停的尝试各种可能，不停的简化，最终变成一个更加基础的 demo。

还有一组对比是在让 AI 完成 golang/rust 相关项目。AI 在 golang 上的完成度更高。这有很多可能的原因，比如 golang 的稳定兼容性和优质的文档等，但还有一个重要的原因是 golang 更加的简单且语法具有普遍性。而复杂的 rust 即使是 AI也有些不知所措，就算把错误信息丢给 AI 也无法解决复杂的生命周期和所有权问题。

所以我有几条浅显的结论