人工智能时代的“杠杆悖论”

AI摘要

凯恩斯预测技术进步将缩短工时，但现实是工作竞争加剧，形成"杠杆悖论"：AI虽提升效率，却使竞争更激烈，导致平庸内容泛滥。要在AI时代脱颖而出，需反复打磨AI初稿，并创造独特内容。

人工智能时代的“杠杆悖论”
1930 年，经济学家约翰·梅纳德·凯恩斯（John Maynard Keynes）曾做出一个大胆的预测：
在未来一百年内，自动化和技术进步将让人类的每周工作时间缩短到 15 小时。

在他那篇著名的文章《我们子孙的经济前景》中，他写道：

“经济问题可能会在一百年内被解决，或至少接近解决。……那时，人类将第一次面临真正的、永久的问题——如何利用从经济压力中解放出来的自由，如何度过因科学和复利而赢得的闲暇。”

如今距离那篇文章发表已经快一百年了。事实证明，凯恩斯不仅在“预测的程度”上错了，方向也完全相反。

如今，许多人工作的时间比 1930 年代还要长，尤其是高收入人群。
而这并不是因为科技没有进步，而是因为科技的成果被所有人都能使用。

这带来了一个关键区别：
对大多数人来说，工作的目的并不仅仅是“生活得更好”，而是“比别人生活得更好”。

这就是所谓的杠杆悖论（The Leverage Paradox）。
新技术确实让我们能以更高效率、更少错误完成更多任务。
但因为这些技术都被引入到竞争环境中，结果就是：
我们必须比以前更努力，才能保持竞争力，不被别人甩下。

AI 登场：楼梯变成了自动扶梯

想象一下两幅图：
左边是一段楼梯，上面写着“AI 之前”，两个人正费力地往上爬；
右边是一台自动扶梯，上面写着“AI 之后”，有六七个人在争先恐后往上跑。

AI 之前，我们要靠自己一级级攀登。要自己写文字、画图、剪音、写代码。
AI 出现后，这段楼梯变成了自动扶梯——更容易爬了，对吧？

可问题是，杠杆悖论让现实更残酷了：
现在我们得爬得更高，竞争的人也比以前多得多。

能真正理解这个悖论的人——不仅仅是头脑上明白，而是内心深刻地感受到它的人——才有可能在这台扶梯上冲到顶端。
而那些没有意识到的人，就会留在底部，被时代甩开。

我们现在都能在 5 分钟内写出博客文章、生成社交媒体图片、做出逼真的视频，甚至搭出一个半成品网页。

问题是，这些内容的大部分都是垃圾。
而且自从互联网被风格雷同的 AI 模型淹没后，原本“还能看”的作品，现在也变得毫无吸引力——
因为它们“说的一样、画的一样、想的一样、甚至犯的错都一样”。

AI 垃圾随处可见：

我们当然可以对这些现象冷嘲热讽，但别忘了那句老话：

“你不是堵在车流里，你本身就是车流的一部分。”

在 AI 的浪潮中，要抵制“关掉大脑，再多产出一点低质内容”的冲动，其实非常难。
因为新技术让事情更容易了，而我们又被迫维持原有的努力水平甚至加倍投入。

这，就是杠杆悖论的残酷现实。
这也是为什么在 AI 时代，只有少数人能真正走在前面，而大多数人会被抛在后面。

如果你是独立开发者或创作者，不想在 AI 工具的便利中陷入自满，以下两点建议值得牢记：

AI 时代的最大误区是：每个人都想“一次生成就完事”。
但这正是让你的作品变得平庸的根源。

生成式 AI 能帮我们起好头，给出很不错的初稿，
但真正的好作品，仍然需要人类投入额外的精力去打磨、润色、重塑。

所以，与其一键生成你的下一篇博客或代码实现，
不如像工匠一样，愿意在 AI 给的初稿上再反复修改十次、甚至一百次。

营销大师塞思·戈丁（Seth Godin）曾提出一个著名比喻：

“有一次我和家人驾车穿越法国，看到沿路成百上千头在牧场上吃草的奶牛，觉得十分可爱。
但二十分钟后，我们就完全忽视了它们。
无论多完美、多漂亮、多温顺的牛，看久了都一样无聊。
除非——它是一头紫色的牛。”

今天的 AI 世界里，
宫崎骏风的图像，是牛。
AI 自动回复，是牛。
大多数 AI 视频，是牛。
同样地，AI 生成的代码、内容，大部分也都是牛。

所以，要让你的作品与众不同。
它不一定要“更好”，但一定要“不同”。

AI 的确是一台自动扶梯，让所有人都能更快上升。
但真正能到达顶层的，永远是那些：

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