如何接入欧洲股票实时行情与历史数据：德国、荷兰、英国、意大利

在全球金融市场日益互联的今天，欧洲股票市场作为经济引擎之一，吸引了无数投资者和开发者。德国（DE）、荷兰（NL）、英国（GB）和意大利（IT）等市场以其成熟的交易体系和活跃的股票品种闻名。但如何高效接入这些市场的实时行情和历史数据？本文介绍一款专业的股票行情接口提供商，通过低延时数据 API、股票接口和实时行情接口，帮助您轻松获取金融行情，包括股票 tick 数据和全面的股票 API 接口。今天，我们将详细指导您如何使用 WebSocket 和 REST API 接入欧洲股票的实时与历史数据，让您的量化策略、交易应用或数据分析更具竞争力。

多个市场支持，包括欧洲的核心交易所。无论是追踪德国 DAX 指数成分股、荷兰 AEX 指数股票、英国 FTSE 100 上市公司，还是意大利 MIB 指数下的蓝筹股，他的的股票 api 接口都能提供毫秒级推送和历史查询，确保数据准确、低延时。接下来，我们分步解析接入流程，并提供 Python 代码示例、参数表格、入参/出参示例以及响应示例。

实时行情接入：使用 WebSocket API 获取股票 tick 和报价

WebSocket API 是实时行情接口的核心，支持 Level 1 & Level 2 数据推送，包括成交（tick）、报价（quote）和盘口（depth）。对于欧洲市场，您可以订阅德国（region=DE）、荷兰（NL）、英国（GB）和意大利（IT）的股票代码，实现低延时数据 API 接入。连接过程包括连接、验证、订阅和心跳维护。

WebSocket API 参数说明

WebSocket 连接 URL：wss://api.itick.org/stock

订阅请求（JSON 格式）：

入参示例（订阅德国 Adidas、荷兰 Unilever、英国 Vodafone 和意大利 Eni 的实时数据）：

{

 "ac": "subscribe",

 "params": "ADS$DE,UNA$NL,VOD$GB,ENI$IT",

 "types": "tick,quote,depth"

}

出参示例（响应数据结构）：

Python 代码示例：接入实时行情

以下是使用 Python 的 WebSocket 客户端示例，订阅欧洲股票的股票 tick、报价和盘口数据。确保替换 your_token 为您的 API 密钥。

import websocket

import json

import threading

import time

# WebSocket 连接地址和 token

WS_URL = "wss://api.itick.org/stock"

API_TOKEN = "your_token"

def  on_message(ws, message):

 """处理接收到的消息"""

 print("Received message:", message)

    data = json.loads(message)

 # 处理连接成功的消息

 if data.get("code") == 1  and data.get("msg") == "Connected Successfully":

 print("Connected successfully, waiting for authentication...")

 # 处理认证结果

 elif data.get("resAc") == "auth":

 if data.get("code") == 1:

 print("Authentication successful")

 # 认证成功后订阅数据

            subscribe(ws)

 else:

 print("Authentication failed")

            ws.close()

 # 处理订阅结果

 elif data.get("resAc") == "subscribe":

 if data.get("code") == 1:

 print("Subscription successful")

 else:

 print("Subscription failed:", data.get("msg"))

 # 处理市场数据

 elif data.get("data"):

 # 打印实时行情数据

        market_data = data["data"]

        data_type = market_data.get("type")

        symbol = market_data.get("s")

 print(f"{data_type.upper()} data for {symbol}:", market_data)

def  on_error(ws, error):

 """处理错误"""

 print("Error:", error)

def  on_close(ws, close_status_code, close_msg):

 """连接关闭回调"""

 print("Connection closed")

def  on_open(ws):

 """连接建立后的回调"""

 print("WebSocket connection opened")

def  subscribe(ws):

 """订阅行情数据"""

    subscribe_msg = {

 "ac": "subscribe",

 "params": "ADS$DE,UNA$NL,VOD$GB,ENI$IT",

 "types": "tick,quote,depth"

    }

    ws.send(json.dumps(subscribe_msg))

 print("Subscribe message sent")

def  send_ping(ws):

 """定期发送心跳包"""

 while  True:

        time.sleep(30)  # 每30秒发送一次心跳

        ping_msg = {

 "ac": "ping",

 "params": str(int(time.time() * 1000))

        }

        ws.send(json.dumps(ping_msg))

 print("Ping sent")

if  __name__ == "__main__":

 # 创建 WebSocket 连接，通过header传递token

    ws = websocket.WebSocketApp(

        WS_URL,

 header={"token": API_TOKEN},

 on_open=on_open,

 on_message=on_message,

 on_error=on_error,

 on_close=on_close

    )

 # 在单独的线程中启动心跳机制

    ping_thread = threading.Thread(target=send_ping, args=(ws,))

ping_thread.daemon = True

    ping_thread.start()

 # 启动 WebSocket 连接

    ws.run_forever()

响应示例

成交（tick）响应：

{

 "code": 1,

 "data": {

 "s": "ADS.DE",

 "ld": 225.215,

 "v": 16742235,

 "t": 1731689407000,

 "type": "tick"

  }

}

报价（quote）响应：

{

 "code": 1,

 "data": {

 "s": "ADS.DE",

 "ld": 225.215,

 "o": 226.27,

 "h": 226.92,

 "l": 224.44,

 "t": 1731689407000,

 "v": 16742235,

 "tu": 3774688301.452,

 "ts": 0,

 "type": "quote"

  }

}

盘口（depth）响应：

{

 "code": 1,

 "data": {

 "s": "ADS.DE",

 "a": [

{ "po": 1, "p": 3034.01, "v": 10.6023, "o": 10.6023 }

 // ... 更多卖盘

    ],

 "b": [

{ "po": 1, "p": 3034, "v": 20.9758, "o": 20.9758 }

 // ... 更多买盘

    ],

 "type": "depth"

  }

}

通过这个实时行情接口，您可以构建低延时交易系统，实时监控欧洲股票的金融行情和股票 tick 变化。

历史数据接入：使用 REST API 查询 K 线

对于历史分析股票接口的 K 线查询 API，支持从分钟线到月线的多周期数据。欧洲市场如德国、荷兰、英国和意大利的股票历史数据完整，包括 OHLCV（开盘、最高、最低、收盘、成交量）和成交额，确保复权准确。

REST API 参数说明

请求 URL：GET https://api.itick.org/stock/kline?region={region}&code={code}&kType={kType}&limit={limit}&et={et}

入参示例（查询德国 Adidas 的最近 10 条 5 分钟 K 线）：

https://api.itick.org/stock/kline?region=DE&code=ADS&kType=2&limit=10

出参示例（响应数据结构）：

Python 代码示例：查询历史 K 线

以下是使用 Python 的 REST 请求示例，查询欧洲股票的历史数据。确保替换 your_token 为您的 API 密钥。

import requests

url = "https://api.itick.org/stock/kline?region=DE&code=ADS&kType=2&limit=10"

headers = {

 "accept": "application/json",

 "token": "your_token"

}

response = requests.get(url, headers=headers)

print(response.text)

响应示例

{

 "code": 0,

 "msg": null,

 "data": [

    {

 "tu": 56119888070.5,

 "c": 534.5,

 "t": 1741239000000,

 "v": 104799385,

 "h": 536,

 "l": 534.5,

 "o": 535

    }

 // ... 更多 K 线数据

  ]

}

这个股票 api 接口适合回测策略或构建图表，提供全面的金融行情历史洞察。

结语

欧洲股市作为全球金融市场的重要组成部分，掌握实时行情数据的获取方式，是你踏入这片投资天地的第一步，也是构建成功投资策略的基石。无论是实时行情监控、高频 Tick 分析还是历史策略回测，你都可以在这里找到适合的解决方案轻松接入德国、荷兰、英国和意大利等欧洲市场的低延时数据 API、股票 tick 和历史 K 线。

注：本文提供的代码示例仅供参考，实际使用请根据官方最新文档修改

参考文档：https://docs.itick.org/

GitHub：https://github.com/itick-org/

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