用 Laravel 官方 AI 工具提升开发效率 效率提升数倍

AI 正在成为开发者工作流中自然的一部分——无论是帮你更快调试、生成样板代码，还是辅助文档编写。现在，Laravel 正式进入 AI 时代，推出了两个强大的工具，让你的应用具备 AI 感知能力，为智能自动化做好准备：Laravel Boost 和 Laravel MCP。

如果你一直好奇 AI 如何增强 Laravel 工作流，又不想依赖各种第三方包，这是最好的起点。

原文链接 用 Laravel 官方 AI 工具提升开发效率

Laravel Boost 和 Laravel MCP 是什么？

Laravel Boost

Laravel Boost 是一个官方包，让 AI 工具真正了解你的应用上下文——代码库、数据库结构、日志、错误、tinker 环境、路由等。

不再是泛泛的建议，AI 能理解你的应用实际是怎么构建的。

这意味着：

• 更准确的代码生成
• 更好的调试建议
• 上下文感知的重构
• 更快的开发循环

简单说，Boost 把你的编辑器 + AI 变成了一个”了解”你 Laravel 项目的小队友。

Laravel MCP

Laravel MCP（Model Context Protocol）是一个用于构建 AI 就绪端点的框架，这些端点叫做 MCP 服务器。

可以把 MCP 想象成你的 Laravel 应用和 AI 代理之间的安全桥梁。

通过 MCP，你可以暴露：

• 自定义工具（比如：搜索订单、创建发票、生成报告）
• 资源
• 提示词
• 安全端点
• OAuth/Sanctum 保护的访问

这让 AI 代理不仅能理解你的应用——还能安全地执行操作。

为什么这些工具很重要

上下文感知的 Laravel AI

不再是通用的样板代码。AI 能看到你的迁移、模型、路由、关联、异常，并给出精准的建议。

AI 可以”使用”你的应用

有了 MCP 工具，AI 可以执行这样的任务：

• “查找最近的 10 个订单”
• “创建一个行程”
• “获取航班可用性”

全部通过受控且经过测试的服务器工具完成。

默认安全

MCP 与 Laravel 的认证层无缝集成——由你决定谁可以访问这些工具。

开始使用——安装 Laravel Boost

要在开发机器上使用 Boost，运行：

composer require laravel/boost --dev
php artisan boost:install

安装后，你的 AI 工具（比如 AI IDE 扩展）就能访问：

• 应用洞察
• 数据库 schema
• 日志概览
• 异常检查器
• Tinker 执行
• 路由分析器
• 文档搜索
• 更多

这给了 AI 它需要的上下文，让它像一个真正了解 Laravel 的助手一样帮助你。

配置 Laravel MCP

安装 MCP：

composer require laravel/mcp

然后，你可以注册 MCP 服务器和工具。

MCP 服务器示例

在 app/Mcp/Servers/Flightio.php 创建一个最小的 MCP 服务器：

<?php

namespace App\Mcp\Servers;

class Flightio extends \Laravel\Mcp\Server
{
    public string $serverName = 'Flightio';
    public string $serverVersion = '0.0.1';
    public string $instructions = 'Use this server to search and book flights.';

    public array $tools = [
        \App\Mcp\Tools\Search::class,
        \App\Mcp\Tools\Book::class,
        \App\Mcp\Tools\Cancel::class,
    ];

    public array $resources = [
        \App\Mcp\Resources\Itinerary::class,
    ];

    public array $prompts = [
        \App\Mcp\Prompts\Inspiration::class,
    ];
}

注册 MCP 路由：

use App\Mcp\Servers\Flightio;
use Laravel\Mcp\Facades\Mcp;

Mcp::oauthRoutes();

Mcp::web('/mcp', Flightio::class)
    ->middleware('auth:api');

这会把你的服务器暴露给任何支持 MCP 的 AI 客户端——安全且带认证。

工具示例：搜索航班

来构建一个简单的 MCP 工具，让 AI 能搜索航班数据。

创建 app/Mcp/Tools/Search.php：

<?php

namespace App\Mcp\Tools;

use Laravel\Mcp\Server\Tool;
use Illuminate\Http\Request;

class Search extends Tool
{
    public function handle(Request $request)
    {
        $keyword = $request->input('query');

        return \App\Models\Flight::where('destination', 'like', "%{$keyword}%")
            ->take(10)
            ->get()
            ->toArray();
    }
}

现在你的 AI 客户端可以问这样的问题：

“显示飞往东京的航班。”

工具会返回真实的应用数据。

在 Laravel 中使用 AI 工具的最佳实践

• 先在开发环境使用这些工具，而不是生产环境
• 用 OAuth 或 Sanctum 保护 MCP 端点
• 为 MCP 工具编写自动化测试，确保行为安全
• 保持应用结构整洁——AI 依赖你的约定
• 提供清晰的指令/提示词，让 AI 理解如何使用你的工具

该不该用 Laravel Boost 和 MCP？

如果你在构建现代 Laravel 应用——并且想用 AI 加速开发同时保持安全和可维护性——那就用。

• Laravel Boost 给了你的 AI 助手一直以来需要的上下文
• Laravel MCP 给了你的 AI 安全与应用交互的能力

结合起来，它们打开了通往更智能自动化、更聪明工作流、更快开发流程的大门，同时不牺牲安全性和结构。

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