[全职 / AI公司]后端工程师（Infra）｜招募像姚顺雨一样，有技术追求的工程师

【全职 / AI公司】后端工程师（Infra）｜招募像姚顺雨一样，有技术追求的工程师

姚顺雨，腾讯史上最年轻的首席 AI 科学家，技术突破的硬核代表！

清华姚班出身，后赴普林斯顿大学攻读博士。

博士五年只死磕一件事：让大模型学会先想再做。

他以第一作者身份提出 ReAct 框架，让 AI 先推理、再行动、拿行动结果修正判断。

今天主流的 AI 智能体产品，底层都是这个思路。

2024 年，他加入 OpenAI ，主导开发出第一个智能体产品 Operator，

让 AI 第一次能自己打开浏览器、自己把事办成。

从普林斯顿到 OpenAI 再到腾讯，姚顺雨靠的从来不只是天赋，

而是对问题纯粹到极致的好奇心，和认准一个方向就死磕到底的钻研。

如今，Agent 正从学术前沿加速迈入产业落地的黄金时代，这是当下最明确的时代风口！

比特鹰紧抓 AI 浪潮，是国内领先的AI产品型公司，主打AI数据决策智能体研发，目前正处于高速上升期。

我们正在招募像姚顺雨一样，对 Agent 与 AI 前沿充满热情、敢于挑战技术极限、渴望用代码改变产业的追梦工程师。

我们为每位成员定制专属 AI 成长路径，全力赋能个人成长，助你与最优秀的同行者一起，成为 AI 时代的超级个体！

【公司介绍】
比特鹰是一家快速成长的 AI 产品公司。随着产品和业务规模持续发展，我们需要不断完善底层基础设施，让服务交付更高效、线上运行更稳定，资源使用也更加合理。

我们正在寻找一位基础设施平台工程师，与研发团队共同建设云原生基础设施、持续交付体系和内部工程平台。

这个岗位既需要扎实的运维与排障能力，也需要一定的软件开发能力。你不仅会维护现有系统，还会参与自动化、工具和平台建设，持续减少重复工作，改善研发团队的交付体验。

公司公众号：比特鹰labs

公司地址：广州市天河区

【还有哪些岗位招聘？】

• 工程师：基建工程师、 AI 开发、后端、前端、大数据、爬虫、测试、安全
• 运营设计类：运营经理、产品经理、AIGC 设计师

【你将产生的影响】

你建设的基础设施能力，将直接服务于公司 AI 产品的开发、发布和稳定运行。

你会参与基础设施从建设、运行到持续优化的完整过程，并逐步深入以下方向：

• 提升线上服务的稳定性和故障恢复效率；
• 缩短服务接入、测试和发布所需时间；
• 建设统一、可复用的基础设施工具与规范；
• 优化云资源成本、安全性和使用效率；
• 推动基础设施从人工操作走向自动化和平台化。

【岗位职责】

• 负责 K8s 集群及相关云原生基础设施的建设、运维和持续优化；
• 参与 Istio 服务网格的部署与治理，解决服务通信、流量管理和可观测性问题；
• 管理阿里云、腾讯云、AWS 等云平台资源，包括计算、存储、网络、权限和安全配置；
• 建设和维护基于 GitLab CI/CD 的持续集成与发布流程，沉淀通用流水线模板；
• 完善 Metrics、Logs、Traces 可观测体系，提高故障发现、定位和复盘效率；
• 使用 Go 或 Python 开发基础设施工具、K8s Controller 及内部平台服务；
• 建立巡检、告警、变更和故障处理机制，持续降低线上运行风险；
• 根据业务发展，参与企业网络、IDC、自动化运维和 AIOps 等项目的规划与落地。

以上工作会根据你的经验和团队阶段安排优先级，不要求一人同时承担所有方向。

【入职要求】

• 有 K8s 部署、运维和故障排查经验，能够独立处理常见集群及应用问题；
• 熟悉 Linux 系统、计算机网络和常见服务运行机制；
• 使用过至少一家主流云平台，了解计算、存储、VPC、负载均衡、权限和安全等基础能力；
• 有 GitLab CI/CD 或其他持续集成、持续发布工具的实践经验；
• 能使用 Go 或 Python 完成基础工具、脚本或服务开发；
• 了解监控、日志和链路追踪的基本原理，并有相关实践经验；
• 能够清晰分析问题、记录过程、推动解决并完成复盘；
• 对基础设施工程感兴趣，愿意持续学习新的技术和工具。

【加分项】

以下经验不是必须条件。如果你在其中一两个方向有深入实践，我们会优先关注：

• 有基础设施研发、平台工程或内部开发者平台建设经验；
• 有 Istio、Prometheus、Grafana、Loki、ELK、Jaeger 或 OpenTelemetry 实践经验；
• 开发过 K8s Operator、Controller、Webhook 或其他云原生组件；
• 有后端开发背景，理解服务从开发、部署到运行的完整过程；
• 有多云管理、云资源成本优化或基础设施安全治理经验；
• 有 IDC、物理服务器、虚拟化平台或企业网络设备运维经验；
• 有自动化运维、故障自愈或 AIOps 项目的探索和落地经验；
• 主导或深度参与过基础设施从 0 到 1 的建设。

我们不要求你覆盖全部技术方向。相比技术关键词的数量，我们更关注你的工程基础、问题解决能力和实际落地经验。

【入职后你可能经历的成长】

第一个月

• 熟悉产品架构、基础设施现状和研发交付流程；
• 掌握现有 K8s、云资源、CI/CD 和可观测系统；
• 参与日常变更、故障排查和基础设施维护。

前三个月

• 独立负责一个或多个基础设施模块；
• 完成一项可以实际投入使用的稳定性、自动化或交付效率改进；
• 与研发团队一起完善相关文档、规范和操作流程。

更长期

• 参与基础设施架构设计和技术选型；
• 主导重要的平台化、自动化或稳定性项目；
• 根据个人能力和发展方向，逐步成长为平台技术负责人或基础设施架构师。

【团队与工作方式】

• 团队沟通直接，重视实际问题和交付结果；
• 不限制学历和专业背景，更关注工程能力、学习能力和解决问题的过程；
• 鼓励使用 AI 工具提高研发、排障和知识沉淀效率；
• 重要技术方案会共同讨论，并通过文档、评审和复盘持续改进；
• 对线上问题强调团队协作和机制优化，而不是依赖个人长期救火。

【我们期待看到】

投递时，你可以重点介绍一个自己真正解决过的基础设施问题，包括当时的背景、你的判断、采取的方案以及最终结果。

如果你没有覆盖所有加分项，但在 K8s、云平台、CI/CD、可观测性或基础设施开发中的某个方向有扎实经验，也欢迎投递。

【企业福利】

• 对做出突出贡献的核心伙伴，提供更匹配能力和贡献的长期回报；
• 导师带教，定制学习成长路线，帮助提升业务和技术体系；
• 节假日礼品、生日关怀、办公设备和基础生活用品支持；
• 每月团建、聚餐，每周运动活动，每年免费体检；
• 餐补、房补、零食不限量；
• 书籍、课程等学习费用可报销。

【工作环境】

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