Redis面试问题

Redis分布式锁

Redis数据结构

如何保证Redis和数据库的一致性

如果不注意的话，我们会写出这样的代码：
写数据：

updateDB(id=1,val=3)
deleteRedis(id=1)

读数据：

if getRedis(id=1) == nil {
    val := selectDB(id=1)
    setRedis(id=1, val, cache=5Min)
}

这段逻辑正常情况没问题，如果deleteRedis这一步操作失败了的话就只能等到过期再更新了。
如果Redis服务比较稳定，这种情况很少发生，那么基本没问题。如果是重要的数据，而且Redis也会出现这种case，则必须采取其他手段保证Redis和DB的一致性了。
（1）增加MQ用来接收要删除的ID，示例代码如：

updateDB(id=1,val=3)
sendMQ(id=1)
deleteRedis(id=1)

这样的话无疑增加了MQ操作，带来的弊端就是：

• 增加MQ操作
• 写请求并发时，MQ也可能并发。MQ可能会密集的产生deleteRedis(id)操作。

解决方法是：

• 业务评估在一段时间内重复的deleteRedis(id)触发一次即可，其他的请求丢弃。
• Redis缓存不过期，双更新操作：

  updateDB(id=1,val=3)
  sendMQ(id=1)
  updateRedis(id=1, val=3)

  MQ读取DB最新值并且更新Redis。带来的新问题就是：
• 如果MQ异常，updateRedis失败，则这次更新丢失。