Python
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Python 3 标准库实例教程
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第一章. 基础信息
1.1. 介绍
1.2. 翻译说明
1.3. 所有参与译者
第二章. 文本处理
2.1. 文本处理
2.2. string — 字符串常量和模板
2.3. textwrap — 文本段落格式化
2.4. re — 正则表达式
2.5. difflib — 字符比较
第三章. 数据结构
3.1. 数据结构
3.2. enum – 枚举类型
3.3. collections — 数据类型容器
3.4. array — 序列化的固定类型结构
3.5. heapq – 堆排序算法
3.6. bisect — 维护有序列表
3.7. queue — 线程安全的 FIFO 队列
3.8. struct — 二进制数据结构
3.9. weakref — 实现对象的弱引用
3.10. copy — 对象复制
3.11. pprint — 格式化输出数据结构
第四章. 算法
4.1. 算法
4.2. functools — 函数操作工具箱
4.3. itertools — 迭代器函数
4.4. operator — 内置操作符接口
4.5. contextlib — 上下文管理器工具
第五章. 日期和时间
5.1. 日期和时间
5.2. time — 时间模块
5.3. datetime — 日期和时间处理
5.4. calendar — 日期操作
第六章. 数学模块
6.1. 数学模块
6.2. decimal — 高精度计算模块
6.3. fractions — 分数运算
6.4. random — 伪随机数生成器
6.5. math — 数学函数
6.6. statistics — 统计学计算
第七章. 文件系统
7.1. 文件系统操作
7.2. os.path — 跨平台的文件名操作
7.3. pathlib — 文件路径对象
7.4. glob — 文件名规则匹配
7.5. fnmatch — Unix 风格的 Glob 文件名规则匹配
7.6. linecache — 高效率文件读取
7.7. tempfile — 临时文件对象
7.8. shutil — 高阶文件操作
7.9. filecmp — 文件对比
7.10. mmap — 内存映射模块
7.11. codecs — 字符编码和解码
7.12. io — 文本、二进制和原生流的 I/O 工具
第八章. 数据持久和数据交换
8.1. 数据持久化和数据交换
8.2. pickle — 对象序列化
8.3. shelve — 实例对象的持久化
8.4. dbm — 键值数据库
8.5. sqlite3 — 嵌入式关系型数据库
8.6. xml.etree.ElementTree — XML 操作接口
8.7. csv — 逗号分隔值文件格式
第九章. 数据压缩和归档
9.1. 数据压缩和归档
9.2. zlib — GNU zlib 压缩
9.3. gzip — GNU zip 文件的读与写
9.4. bz2 — bzip2 压缩
9.5. tarfile — 访问 Tar 压缩文件
9.6. zipfile — 访问 ZIP 压缩文件
第十章. 加密服务
10.1. 加密服务
10.2. hashlib — 加密哈希算法
10.3. hmac — 加密消息签名和验证
第十一章. 并行运算
11.1. 并行运算
11.2. subprocess — 生成多余进程
11.3. signal — 同步系统事件
11.4. threading — 管理单个进程里的并行操作
11.5. multiprocessing — 像管理线程一样管理进程
11.6. asyncio — 异步 I/O，事件循环和并发工具
11.7. concurrent.futures — 管理并发任务池
第十二章. 网络模块
12.1. 网络模块
12.2. ipaddress — 互联网地址
12.3. socket — 互联网通讯
12.4. selectors — I/O 多路复用抽象层
12.5. select — 高效地等待 I/O
12.6. socketserver — 创建网络服务器
第十三章. 互联网数据处理
13.1. 互联网数据处理
13.2. urllib.parse — 将 URL 拆分为各组成部分
13.3. urllib.request — 访问网络资源
13.4. urllib.robotparser — 互联网爬虫访问控制
13.5. base64 — 使用 ASCII 编码二进制数据
13.6. http.server — 实现 Web 服务器的基础类
13.7. http.cookies — HTTP Cookies
13.8. webbrowser — 显示网页
13.9. uuid — 通用唯一识别码
13.10. json — JS 对象简谱
13.11. xmlrpc.client — XML-RPC 客户端类库
13.12. xmlrpc.server — XML-RPC 服务器
第十四章. 邮件模块
14.1. 邮件模块
14.2. smtplib — SMTP 协议客户端
14.3. smtpd — SMTP 服务器
14.4. mailbox — 管理 Email 规定文件
14.5. imaplib — IMAP4 客户端类库
第十五章. 应用程序组成元素
15.1. 应用程序组成元素
15.2. argparse — 解析命令参数和选项
15.3. getopt — 解析命令行参数
15.4. readline — GNU readline 类库
15.5. getpass — 安全的密码输入
15.6. cmd — 命令行处理器
15.7. shlex — 解析 Shell 风格语法
15.8. configparser — 配置文件操作
15.9. logging — 记录状态、错误和提醒消息
15.10. fileinput — 命令行过滤器框架
15.11. atexit — 程序关闭时回调
15.12. sched — 时间事件调度器
第十六章. 国际化和本地化
16.1. 国际化和本地化
16.2. locale — 本地人文接口
16.3. gettext — 翻译消息
第十七章. 开发者工具
17.1. 开发者工具
17.2. pydoc — 模块的线上帮助文档
17.3. doctest — 通过文档来测试
17.4. unittest — 自动化测试框架
17.5. trace — 跟踪代码执行流
17.6. traceback — 异常和调用堆栈跟踪
17.7. cgitb — 更加详细的 Traceback 报告
17.8. pdb — 交互式调试器
17.9. profile and pstats — 性能分析
17.10. timeit — 计算小段 Python 代码的运行时间
17.11. tabnanny — 缩进验证器
17.12. compileall — 将源码编译为字节码
17.13. pyclbr — 类浏览器
17.14. venv — 创建虚拟环境
17.15. ensurepip — 安装 Python 扩展安装器 pip
第十八章. Python 运行时服务
18.1. 运行时服务
18.2. site — 整站范围内的配置信息
18.3. sys — 系统范围内的配置信息
18.4. os — 便捷地访问操作系统专属功能
18.5. platform — 系统版本信息
18.6. resource — 系统资源管理
18.7. gc — 垃圾收集器
18.8. sysconfig — 命令解释器编译时配置
第十九章. 语言工具
19.1. 语言工具
19.2. warnings — 非致命提醒
19.3. abc — 抽象基础类
19.4. dis — 反汇编 Python 字节码
19.5. inspect — 检阅实时对象
第二十章. 模块和扩展
20.1. 模块和扩展包
20.2. importlib — Python 的模块载入机制
20.3. pkgutil — 扩展包工具
20.4. zipimport — 从 Zip 文件中加载 Python 代码
第二十一章. Unix 专属服务
21.1. Unix 专属的服务
21.2. pwd — Unix 密码数据库
21.3. grp — Unix 用户组数据库
附录
22.1. 升级 Python 2.x 到 3.x 版本须知
22.2. 标准库满足不了你的需求？
22.3. 关于 PMOTW 3
提交改进

13.1. 互联网数据处理

Python 3 标准库实例教程 /

未匹配的标注

作为现代计算的其中一方面，互联网可以说是无处不在的。即使是小型的单用户脚本也常常需要和远端的服务交互，收发信息。Python 有着丰富的工具来处理网络协议，这使得 Python 非常适于开发基于网络的应用程序，无论该程序是应用于客户端还是服务端。

urllib.parse 模块可用来操作 URL 地址，比如拆分和组合其中的某些组成部分，这在客户端与服务端是很有用的。

urllib.request 模块则实现了一个可远程检索内容的 API 。

为了遵守消息的标准格式，通过 POST 发送的二进制数据应首先用 base64 编码，因此 HTTP POST requests 通常被 urllib 「形式编码」。

作为爬虫来访问多个网站的，品行端正的客户端程序，应该使用 urllib.robotparser 来确保只在被允许的情况下，才对远端服务器添加大量负载。

不使用任何其他框架，想要定制一个网络服务器，可以用 http.server 来打好基础。 因为 HTTP 协议部分可以完全交给它处理， 你唯一需要定制化的部分就是完成如何应对实际请求的应用代码。

服务端的 session 状态可以由 http.cookies 模块通过生成和分析 cookies 的方式来管理。对会话时限、路径、域以及其他一些 cookie 设定的完整支持，使得用该模块来配置 session 会比较轻松。

uuid 模块被用于为那些需要唯一标识的资源生成标识符。 特别是在要求资源名称是唯一的，但又不需要传达任何特定意义时，用 UUIDs 自动生成统一资源名称 (URN) 是方便的。

Python 的标准库支持两种基于网络的远程过程调用机制。 一种是应用于 AJAX 交互的 JavaScript Object Notation (JSON) 编码策略；另一种则是基于 json 的 REST API 。这在客户端与服务端都能够很好地工作。客户端与服务端的完整 XML-RPC 库也都相应地包含在 xmlrpc.client 和 xmlrpc.server 中。

本文章首发在 LearnKu.com 网站上。

本译文仅用于学习和交流目的，转载请务必注明文章译者、出处、和本文链接
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原文地址：https://learnku.com/docs/pymotw/the-inte...

译文地址：https://learnku.com/docs/pymotw/the-inte...

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