Python 最佳实践指南 20186.6. 数据库
DB-API
Python 数据库 API 为 Python 的数据库访问模块定义了一套标准化的接口。该接口被记录在 PEP 249 中。几乎所有的 Python 数据库模块，诸如 sqlite3 ， psycopg 和 mysql-python 都遵循该接口。
这里 和 这里 的教程讲解了如何使用遵循 DB-API 接口的模块。
SQLAlchemy
SQLAlchemy 是一套常用的数据库工具集。不同于很多其他数据库工具的是，SQLAlchemy 不仅提供了 一个 ORM 层，还提供了一套不使用 SQL 来写数据库无关型代码的通用 API。
$ pip install sqlalchemy
Records
Records 是一个极简主义 SQL 库，旨在向各种各样的数据库发送原始的 SQL 查询语句。数据可以通过编程的方式使用，或者按照大量非常有用的数据格式被导出。
$ pip install records
此外，用于导出 SQL 数据的一个命令行工具也被包含在内。
Django ORM
Django ORM 是 Django 所使用的接口，可提供数据库访问功能。
这套接口基于 模型层 的理念，而这一抽象层使得其在 Python 中操作数据变得更加简单。
基本概念：
- 每个模型都是一个 Python 类，并且是 django.db.models.Model 的子类。
- 模型中的每个属性都代表了一个数据库的域。
- Django 提供了一套自动生成的数据库访问 API，详见 Making queries。
peewee
peewee 是另一套 ORM，它注重轻量化，并且对默认支持 SQLite，MySQL 和 Postgres 的 Python 2.6+ 和 3.2+ 版本提供支持。peewee 的 模型层 与 Django ORM 中的模型层类似，并且还拥有 类 SQL 方法 用于查询数据。尽管 peewee 对 SQLite，MySQL 和 Postgres 的支持已经达到了开箱即用的程度，你还可以在这个链接中找到更多的 peewee 扩展功能模块。
PonyORM
PonyORM 也是一套 ORM，不过其查询数据库的方式有所不同。与使用类 SQL 语言或者布尔表达式不同，PonyORM 使用了 Python 生成器的语法。并且，PonyORM 还提供了图形化的模式编辑器用于生成 PonyORM 的实体。PonyORM 对 Python 2.6 以上和 Python 3.3 以上版本提供支持，并可以连接到 SQLite，MySQL，Postgre 或是 Oracle。
SQLObject
SQLObject 同样是一套 ORM。它提供了广泛的数据库支持：常用的数据库系统如 MySQL，Postgres 和 SQLite，更特殊一点的系统如 SAP DB，SyBase 和 MSSQL。不过 SQLObject 只支持 Python 2.6 以上的版本（译者注：较新版本如 SQLObject 3.6.0 已经支持 Python 3.4 以上的 Python 3 版本）。
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