[转载] Elasticsearch 对比 TiDB
笔者做过的一个项目中，同时用到了Elasticsearch和Tidb两种存储相关的产品。这两者适用的场景有些差异，但其实又有交集。前者偏向搜索，后者则主打分布式存储。下面根据自己的理解从不同维度分析下二者的相同点和不同点。
| 对比维度 | Elasticsearch | TiDB |
|---|---|---|
| 产地 | 公司现在的名称是Elastic，其实它的员工遍布世界各地，一般认为公司的总部是阿姆斯特丹 | 公司是PinCap，在北京，是国内的公司。 |
| 版本历史 | 最初其实不叫ES，源于作者做的菜谱的应用。作者Shay Banon在2010年2月发布了Elasticsearch的第一个版本 。目前最新的版本是7.6 | 2017年10月发布第一个版本，目前的稳定版本是3.0.0。正在开发4.x的版本。 |
| 基本介绍 | Elasticsearch是一个基于Lucene库的搜索引擎。它提供了一个分布式、支持多租户的全文搜索引擎。 | TiDB是一个开源的NewSQL数据库，支持混合事务和分析处理（HTAP）工作负载[3]。它与MySQL兼容，并且可以提供水平可扩展性、强一致性和高可用性。 |
| 用户规模 | 没有查到具体的数据，但是DB-Engines Ranking排名前十，公司估值30亿美元左右，用户规模可想而知。 | 虽然成立时间不长，但是已有300多家公司在使用 TiDB，国内用户偏多，像知乎，小米，美团等知名互联网公司都在使用。 |
| 作者 | 熟悉ES的人都知道他源于菜谱。许多年前，一个叫Shay Banon的待业工程师跟随他的新婚妻子来到伦敦，他的妻子想在伦敦学习做一名厨师。而他在伦敦寻找工作的期间，接触到了Lucene的早期版本，他想为自己的妻子开发一个方便搜索菜谱的应用。这就是ES的前身。 | 作者是Pincap公司，不是由某个人开发的。 |
| 对编程语言的支持 | ES的客户端现在也比较多了，.Net，Groovy，Java，JavaScript，Perl，PHP，Python，Ruby | tidb本身是类mysql一样的数据库，基本主流的开发语言它都支持。 |
| 对SQL的支持 | ES官方推荐的语言是QUERY DSL，但是考虑到SQL的影响力，Elasticsearch-SQL应运而生，它不是官方的，属于第三方开源的插件。 | 这个是tidb的优势，它本来就是几乎完全兼容mysql。 |
| 跟国内云厂商的合作 | 阿里云，腾讯云 | 官方似乎还没有上云。这个其实比较复杂，涉及到大鱼吃小鱼的问题，不展开了。 |
| 大数据mapreduce支持 | ES-Hadoop | TiSpark |
| 事务支持 | 不支持 | 支持 |
| 分区和副本 | 分片机制，副本机制 | TiKV 使用 Raft 协议做复制，保持数据的一致性和容灾。副本以 Region 为单位进行管理，不同节点上的多个 Region 构成一个 Raft Group，互为副本。数据在多个 TiKV 之间的负载均衡由 PD 调度，这里也是以 Region 为单位进行调度。 |
作者：犀牛饲养员
原文链接：www.machengyu.net/elasticsearch/202...
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