数据库结构变更如何优雅的导入数据

能想到的，只能是很暴力的写个命令，然后一点点挪到新表中

没有什么好的方式。数据和需求是个性的，需要写程序一点一点对应起来导入了。

我一般都是写个atrisan 命令做一下各个表的数据迁移

这种涉及到业务逻辑的变更的修改，只能一对一的进行迁移。

使用 artisan 命令将每张数据表做定点迁移吧。

我还确实有过这样的经历。

如果数据少，随便弄弄，写个 artisan 指令就可以了，如果数据多呢？几千万？几亿？我给点思路，你看看：

1. 使用 artisan 写命令来处理，多进程来跑，怎么分配每个进程跑的数据需要你考虑，进程通过什么控制也需要你考虑。

2. 导出数据的sql，处理 sql 满足新的表格，切分 sql 为多个文件，多个进程来 source sql。

1如果你使用 limit 进行分页，一定要注意 limit 的性能问题，这个搜一搜应该有很多解决方案。
2肯定比1效率高，因为没有中间资源的消耗，但是要看你的逻辑。

确实遇见过导数据到了一晚上没导完，第二天上班?