数据库结构变更如何优雅的导入数据

能想到的，只能是很暴力的写个命令，然后一点点挪到新表中

没有什么好的方式。数据和需求是个性的，需要写程序一点一点对应起来导入了。

我一般都是写个 atrisan 命令做一下各个表的数据迁移

这种涉及到业务逻辑的变更的修改，只能一对一的进行迁移。

使用 artisan 命令将每张数据表做定点迁移吧。

我还确实有过这样的经历。

如果数据少，随便弄弄，写个 artisan 指令就可以了，如果数据多呢？几千万？几亿？我给点思路，你看看：

1. 使用 artisan 写命令来处理，多进程来跑，怎么分配每个进程跑的数据需要你考虑，进程通过什么控制也需要你考虑。

2. 导出数据的 sql，处理 sql 满足新的表格，切分 sql 为多个文件，多个进程来 source sql。

1 如果你使用 limit 进行分页，一定要注意 limit 的性能问题，这个搜一搜应该有很多解决方案。
2 肯定比 1 效率高，因为没有中间资源的消耗，但是要看你的逻辑。

确实遇见过导数据到了一晚上没导完，第二天上班？