MySQL 建立索引的时候如何排序？

age、sex 建立联合索引。 id，本身是主键。

@FreeMason 那不能同时用到三个啊

@轻描淡写 id、age、sex 用这三个字段建立联合索引？

@FreeMason 想在一个那个查询里面用到这三个字段建立的索引。不知道能不能建

搞了一会儿，没想到好的方案

@轻描淡写 三个字段分别建立索引？“三个字段建立的索引”，建立什么索引? 联合索引 + 主键 在你 sql 里不是都能用到索引吗?

不是分别，一个索引三个字段 @FreeMason

@轻描淡写 以你给的 sql，id 只是用在 排序 ，这三个字段建立联合索引，没必要，id 已经是主键了。

我也是建立的sex,age ,explain显示用到了 这两个字段建立的索引，但是order by id desc 就用不上了主键索引了。

@轻描淡写 把你查询的 SQL 与 explain 截图出来

id,sex,age 组合索引，where id > 0 and sex = 1 and age > 10 ，好像order by 要用索引必须再where条件中存在

@轻描淡写 @FreeMason 表引擎在 innodb的情况下建立 age、sex 的联合索引即可，innodb会在建立索引时生成btree数据结构，这个数据结构上会隐式的加上主键，搜索时在这个索引上搜索来找到主键(索引顺序是age,sex,id)，在通过主键找到数据。文中的SQL语句select * from students where sex=1 and age >10 order by id desc 使用不到id的原因，是因为age是范围查找，如果是age=xx就可以用的上了，题主可以去找些关于表引擎的介绍(高性能MySQL第五章 5.3.5节)

@anniversary 我知道范围之后索引会失效，我也尝试建立id sex age的索引，可是也没有效果。后来就建立了sex age的索引，然后按照age排序了(实际情况中 age 字段是 created_at，所以按照创建时间和按照主键 id 排序应该是同一种结果吧，速度确实快了很多)

@anniversary

以下回复可能有需要更正的地方

“表引擎在 innodb 的情况下建立 age、sex 的联合索引即可，innodb 会在建立索引时生成 btree 数据结构，这个数据结构上会隐式的加上主键“

这是主键索引与二级索引之间的关联 ID，个人理解不是隐式，而是显式

“搜索时在这个索引上搜索来找到主键 (索引顺序是 age,sex,id)，在通过主键找到数据”

1、索引顺序更准确的应该是 age_sex，id
2、是否需要通过主键找到数据，取决于是否需要回表，如果索引上已经可以拿到查询的所有数据，则不需
要回表

”文中的 SQL 语句 select * from students where sex=1 and age >10 order by id desc 使用不到 id 的原因，是因为 age 是范围查找，如果是 age=xx 就可以用的上了，题主可以去找些关于表引擎的介绍 (高性能 MySQL 第五章 5.3.5 节)“

1、《高性能 MySQL》第五章确实有关于 order 最左、第一个范围等不能使用索引等说明。
2、结合自己的知识与测试后的结果是，范围查询 order by id，未出现 using filesort 等 order 未使用到索引的情况。

// 创建表
CREATE TABLE `t` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `city` varchar(16) NOT NULL,
  `name` varchar(16) NOT NULL,
  `age` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `city` (`city`)
) ENGINE=InnoDB;

// 执行的 SQL
desc select id,city from t where city in('杭州','北京') order by 'id'

执行结果

以下是自己整理的 MySQL order 是否能使用到索引的条件，当然还有其它因素：

1、排序的字段是 有序 的

2、优化器 认为走索引更快，order 最终才会走索引

3、where 与 order 会共同影响（这方面的知识欠缺）

@轻描淡写 初步测试了解到，MySQL order 字段为时间类型时，order 索引确实未用到。非时间类型还未测试有这种情况

@FreeMason

这是sql 和 explain 和添加的索引，order by的是主键

但是当我查询三个月之前的数据时 explain 成这样了(使用的索引变了)，就只变了时间。(上面是查询七天前的数据，单表430万数据)

@轻描淡写 分析是在 优化器 这里优化时，选择了不同的索引，你把这两个不同的时间的数据的区分度计算下。