问下研究过 [附近的人] 功能的朋友，你的解决是什么？
两三年前做过类似于微信『附近的人』功能，就是基于地理位置信息算出离你最近的人。当时使用的是 MongoDB 的 $near 方案，在已经存入用户坐标后，使用类似以下代码算出来：
'$near' => [
'$geometry' => ['type' => 'Point', 'coordinates' => $mylocation],
'$maxDistance' => 50 * 1000, // unit is meter, 50 公里内
]当时选择这个方案有几个考虑点：
- 速度可接受，100w 数据内少于 0.3 秒；
- 实现起来比较简单，只需要加个 MongoDB 然后存储地理位置信息即可查询；
- 架构相对简单，只多了个 MongoDB；
- 应用使用量不是很大。
对于研究过这个话题的同学，想听听看你们最终使用的方案是什么？为什么选择这个方案？方案的亮点在哪里？
本帖已被设为精华帖！
本帖由系统于 7年前 自动加精
关于 LearnKu
粤公网安备 44030502004330号
高认可度评论：
今天早上还在讨论这个，也准备用mongodb了。
原来看到了 http://www.cocoachina.com/ios/20141118/102... 又看到了 https://github.com/mjaschen/phpgeo
mysql 就能搞定，
算法的问题用勾股定理
假设中心点的坐标为 (a, b)
Summer，我听说过几种方案，但也是只用过 MongoDB
ElasticSearch 多边形搜索，先根据人的坐标确定多边形。
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsea...
PostgreSQL+PostGIS 这是一个做 Rails 的人分享的。
百度 api，先把用户的数据信息插入进去，之后使用百度的 api 来查询，这个没用过，也是道听途书。
没有做过。我所知道的：
MongoDB 2.4 后就加入了 Geo 特性
Redis 3.2 加入了 Geo 特性
用过ES，专业做搜索，还能配合其他的查询、排序、聚合功能。
我同学补充的：ElasticSearch 和 PostgreSQL 也支持 Geo 特性
以前使用的redis的geo，还挺方便的
使用Redis GEO
今天早上还在讨论这个，也准备用mongodb了。
原来看到了 http://www.cocoachina.com/ios/20141118/102... 又看到了 https://github.com/mjaschen/phpgeo
mysql 就能搞定，
算法的问题用勾股定理
假设中心点的坐标为 (a, b)
前几天同事做的【附近的人】也是用的MongoDB
redis里也有geo，但是没用过
@lijinma
PostgreSQL+PostGIS这种之前也有听到过。1、数据库中存 “根据纬经度hash计算值” 的字段 H，并加索引提高查询速度；
2、计算当前用户A “经纬度hash值” H1，根据其值H1 模糊查询 字段H，可得到附近人列表。并根据经纬度计算其距离；
3、将附近人列表加入redis sort set， sort为距离，值为用户id （或者可用array_multisort 来排序）；
4、返回list
印象中几年前国家电网的内网 GIS 系统是用 PostgreSQL 实现。