统计数据 怎么处理比较好？

还是维护统计表比较好，只要系统稍微复杂一点，数据统计的设计逻辑很大程度就和常规业务逻辑不一样，单独统计表可以改变数据架构逻辑，也可以冗余更多字段来让统计更简单更有效，而且一边产品天天改改需求，一边运营天天换数据统计逻辑，搞在一起感觉分分钟要死人啊

但是做这个脚本真的是很烦人啊，直接写脚本吧挂了修复又好麻烦，后来搞了个专门的工具来同步数据，用json来定义同步逻辑，自动增量diff，也支持直接用raw sql查询出数据后再处理，但是一直没有写出个文档来，哈哈

github.com/snower/syncany

1. 实时查：小系统可以，大系统 pass
2. 维护冗余字段：分离的好
3. 建立一个统计表：小系统可以，大系统则分开数据库。
4. ES 数据统计：没弄过，不评价

数据传输到内网另一台数据库执行

可以考虑将原始数据写入 ES，然后报表都在 kibana 实现，不过有个比较麻烦的问题是，原始数据在关系型数据库里边会有关联关系，同步到 ES 的数据结构需要考量下，有些跨表的查询统计就不很适用了。