mongodb中按地理位置聚合怎么做？
动机
最近有个需求要按照地理位置统计某个点周围一定半径内的销售额，最早使用 MySQL 来进行查询。由于数据量较大，经常能把 CPU 跑满。现在尝试换用 MongoDB 并使用索引进行优化查询。
问题
目前有两个问题：
- 在使用 geoNear 进行聚合查询的时候，maxDistance 应该如何取值？
- 我目前使用 jenssegers/mongodb 查询的时候如何使用 geoNear 做聚合查询？
目前的尝试
- 采用 Laravel 进行 geo 聚合查询的时候一直提示：
$geoNear, $near, and $nearSphere are not allowed in this context - 目前采用查询
db.order_positions.aggregate([{'$geoNear':{'near':[21.466359, 31.2226934],"distanceField":"location","maxDistance":1.25,'spherical':true}},{$group: {_id : "1", sum_amount : {$sum : 1}}}])但由于不知道 maxDistance 该如何正确取值，所以无论怎么查结果都不对。
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基本上搞定了，由于 MongoDB 做数据统计使用，为了控制每张表的数据量还需要分表，总体上不太适合按照模型的方式进行查询，最终采用的方案是自己去按照他的管道进行封装。
对于基于位置的统计最终采用 GeoJSON 格式搞定了，用了之后，maxDistance 的单位就是米了。以后需求还会加入按照多边形进行查询统计，貌似 GeoJSON 也是支持的。
谈一些自己采坑的地方：
一开始不知道怎么将字段传入位置查询条件，后来才知道，由于一个集合的位置索引只能有一个字段，所以不用传这个字段名。
一开始也不熟悉 MongoDB 的查询方式和聚合方式，费了很多时间，一些教程是基于早期版本做的，现在已经有诸如：union 和 count 之类的聚合管道了，非常好用。