根据日期分组统计如何查询速度快

30天内120W数据做分组查询

CREATE TABLE `tablex` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `ctime` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_time` (`ctime`),
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1568014 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 

 select (FROM_UNIXTIME(ctime,''%'Y-'%'m-'%'d')) t, COUNT(DISTINCT uid) num from `tablex` where `ctime` >= 1659484800 and `ctime` < 1662076800 group by `t`

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建议对 ctime 做个缓存字段 cdate,类型是 date 。然后对其设置 index。

那么查询的时候,尝试如下SQL呢:

select `cdate`, COUNT(DISTINCT uid) num from `tablex` where `ctime` >= 1659484800 and `ctime` < 1662076800 group by `cdate`
2年前 评论
讨论数量: 3

你这个uid没有索引吧,还有group by 和 having在一起会更好吧

2年前 评论
哪吒的狗腿子 (楼主) 2年前

建议对 ctime 做个缓存字段 cdate,类型是 date 。然后对其设置 index。

那么查询的时候,尝试如下SQL呢:

select `cdate`, COUNT(DISTINCT uid) num from `tablex` where `ctime` >= 1659484800 and `ctime` < 1662076800 group by `cdate`
2年前 评论

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