关于知识图谱的一些讨论
现有学习内容包括视频、模拟考试题、辅助资料(图文阅读型);
现有知识结构图谱,分为三级,结构类似常规的三级分类;
每个学习内容上面可以做数据标注,将其与知识图谱的三级分类关联,一个学习内容可对应多个知识标签;
然后,需要根据用户观看视频、考试成绩、已阅辅助资料这些行为动作,使其获得对应的知识能力标签;
最后,要以知识图谱作为标准对照模型,统计出用户已获得的知识能力标签,最终以图表或者树状图展示出来。
基于上述业务,有没有巧妙一点的表结构设计,有没有巧一点的算法?
目前能想到的就是硬算,就是性能和效率很低,求更优方案。
要不,放一下(简化掉不重要字段后的)表结构 和
SQL
?这样大家的思考和回答,应该更能有的放矢?