编程难在哪里

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编程有点类似数学。

我们知道，数学只有+、-、x、÷、=、>、<、∫、∮、Σ、lim、Δ、√、㏒、∈、∩、∪等很少一些符号，数字也只需要认识0123456789等几个就足够了。

嗯，你现在把这些符号抄小本子上，有空就写有空就背，学得会数学吗？

再附加上每个符号的读音、意义？

那你背吧。再过几天6年级月考就要开始了，我看你交不交白卷。

编程也一样。

很多人走进了“死记硬背编程语言关键字/语法规范”的误区，把“编程语言”学的滚瓜烂熟，一出手把积分符号画的优美流畅——相比之下，数学教授都画成狗刨了。

但他就是不会解二元一次方程组。

问题在哪？

问题在于，数学符号是拿来表达思想的。

你有思想，没见过这些符号你也能表达，自创符号就行了——之所以要学习那些通用符号，只是为了方便你和他人交流而已。

编程也一样。

代码是表达思想的，你知道一件事应该怎么做，你自然就能写出程序来——事实上，为了简便，我们程序员讨论思路是绝不会直接写代码的，太麻烦了：有个东西叫伪代码，还有个东西叫用例图……哦，是的，还有数据流图、控制流图等等等等。

所谓编程，实际上就是“我们有一个目标，为了达到目标，我们需要如此这般的处理”——其中的“如此这般”必须极尽精确、精确到“数字比较大小”然后“如果、那么”的程度。

没错。比如我们要控制机器人，要让它抬手30°，那就必须清清楚楚写出30——嗯，实际上，经常的，机器人手臂转动1°，驱动电机要转7.5圈；所以……实际程序就是：我们向电机控制器发一个高电平，驱动它转动，然后霍尔元件会告诉我们电机已经转了多少圈（比如每转一圈给我们发两个脉冲），那么当我们收到2X7.5X30个脉冲时，机器人手臂就转到位了。

没错。一切最终都是个数字，这就是程序员眼中的世界。

写程序，就是通过数字，精确的把事情做对。

这需要三步。

第一步，你需要知道普通人看起来很“高级”的一件事，背后是什么数学原理。

比如，我们要帮助小姑娘“美白”照片，这是怎么一回事？

很简单。人的皮肤有毛孔、有黑头、有色斑；这些东西体现在“照片”上，是“位图”中的某些点存在“颜色跳变”；那么我们识别出人的五官后、按照比例求出黑头/色斑的典型大小，然后识别出所有大小相仿的“颜色跳变”区，把它的色彩调整到周围皮肤同色——于是，清晰度不变、但皮肤完美无瑕的照片就出现了。

思考题：其实也可以求一小块皮肤的平均色，然后把所有色彩调整到这个平均色。请论述这个做法会给照片带来什么影响。

第二步，知道了数学原理后，把它翻译成更精确的表示。

比如，“颜色跳变”究竟是什么？如何用程序判断？

这一步之后，伪代码就产生了。

第三步，转换伪代码到某种编程语言；最好结合这种语言本身的语法或者质量较好的库，从而简化程序、减少错误，也降低开发工作量。

正因此，我有这么个回答：怎样判断一个人是否适合学习编程？

所以说编程难在哪？

难在：

1、绝大多数人从一开始就学偏了。他们使劲儿背数学符号，却绝不看数学书。

2、它要求你彻彻底底把一个完整的器物、一项社会活动（包括工厂生产、学校排课等）搞懂、搞透；你越通透，就越能写好程序；否则……慢慢写bug吧。

3、它要求你学会负责，学会独立的主导完成一件事、解决一个问题。

注意，“解决一个问题”并不是“别人给你一道题，你写出答案”，而是“老板说我们要造个智能电饭煲，你要给出智能电饭煲的定义、指出在哪些点可以‘智能’、哪些点不得不让人工干预”。

然后，所有你认为可以智能的点，你都要自己提问——包括但不限于‘如何智能’‘会不会假阳性’‘会不会假阴性’‘判断错误最差结果会是什么’‘如何及时发现错误’‘如何纠错’‘如何降低成本’等等问题，你都要结合你的方案、以更合适更接地气的方式提出。

比如，当我们想用磁铁的居里点来判断温度时，就要问一下：如果做锅巴饭，这东西还能不能用？但为了兼容锅巴饭，用户烧水时会不会产生额外的风险？如何证明会还是不会呢？

现实中，第一点就足够刷掉90%以上的人。这就是编程困难的原因。