海量数据存储你们是怎么处理的？
海量数据存储你们是怎么处理的？每天接近3千万数据这样，这种存哪里的？有没有成熟点的方案？
补充：
1、数据不删除 需要后台查看 根据日期查看 可以只保存一年 但是一年也不少数据了
2、存的数据也是类似日志记录类的数据
3、考虑用es 但是 这种一天就千万数据是不是es也没办法支撑这么多数据存储
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这个还得看业务啊。看什么数据。是文件？还是用户数据？这些数据会被怎么使用？
你可以看看日志服务，比如阿里云的dataworks，我在的公司就是用这个存储的
看业务场景，用一下就删的直接redis 如果需要查的话可以考虑mongo，因为阿里云上的话比ES便宜
看具体使用的业务场景和什么类型的数据，是用户数据还是日志数据这种。
mongodb
我之前看一个视频说，很多saas系统，都是用mongodb
有种数据库叫做时序数据库 :grin:
如果只是按日期查询 用mongo门槛低 效果好 如果查询需要分析 上clickhouse Hadoop之类的大数据就是初始化比较繁琐 ，一天1000w 一年也才几十亿 完全小意思
mongodb，
时序库
给的信息还不够多，其实不太好判断，不仅需要背景，还需要当前的需求目标，比如在XXX的情况、前提、背景下，在XXX周期内，达到XXX的要求。
只能给到一些参考方向，建议用云服务，对阿里云比较熟悉，考虑结合阿里云PolarDB（OLTP）适合数据写入，可以支持到10T可能更高、ADB（OLAP）适合海量数据查询分析、OSS（适合文件存储），还有分库分表。