海量数据存储你们是怎么处理的？

这个还得看业务啊。看什么数据。是文件？还是用户数据？这些数据会被怎么使用？

你可以看看日志服务，比如阿里云的 dataworks，我在的公司就是用这个存储的

看业务场景，用一下就删的直接 redis 如果需要查的话可以考虑 mongo，因为阿里云上的话比 ES 便宜

看具体使用的业务场景和什么类型的数据，是用户数据还是日志数据这种。

mongodb

我之前看一个视频说，很多 saas 系统，都是用 mongodb

有种数据库叫做时序数据库

如果只是按日期查询 用 mongo 门槛低 效果好 如果查询需要分析 上 clickhouse Hadoop 之类的大数据就是初始化比较繁琐 ，一天 1000w 一年也才几十亿 完全小意思

mongodb，

时序库

给的信息还不够多，其实不太好判断，不仅需要背景，还需要当前的需求目标，比如在 XXX 的情况、前提、背景下，在 XXX 周期内，达到 XXX 的要求。

只能给到一些参考方向，建议用云服务，对阿里云比较熟悉，考虑结合阿里云 PolarDB（OLTP）适合数据写入，可以支持到 10T 可能更高、ADB（OLAP）适合海量数据查询分析、OSS（适合文件存储），还有分库分表。