分布式锁解决方案都有哪些?

分布式锁是用于在分布式系统中实现互斥访问共享资源的一种机制。以下是几种常见的分布式锁的实现方案：

基于数据库：使用数据库的唯一性约束或乐观锁机制来实现分布式锁。每个节点尝试在数据库中创建一个特定的唯一标识符（例如表的行或键值对），成功创建则表示获取到锁，失败则表示锁已经被其他节点获取。

基于缓存：使用分布式缓存（如Redis、Memcached）来实现分布式锁。通过在缓存中设置一个特定的键值对来表示锁的状态，节点在获取锁时尝试在缓存中创建该键值对，成功创建则表示获取到锁，其他节点在此时尝试获取锁时则会失败。

基于ZooKeeper：ZooKeeper是一个高性能的分布式协调服务，可用于实现分布式锁。通过创建临时有序节点，节点谁创建节点成功，则表示获取到锁，其他节点按顺序排队等待锁的释放。

基于信号量：使用分布式信号量来实现分布式锁。如使用ZooKeeper的分布式信号量实现，每个节点尝试申请信号量，成功则表示获取到锁，失败则表示锁已经被其他节点获取。

这些实现方案各有优缺点，应根据具体需求和系统环境选择适合的方案。同时，分布式锁的实现需要考虑并发性、可重入性、死锁等问题，确保锁的正确性和性能。

我觉得 RedLock 是个伪概念

就我知道的有三种：

• redis
• etcd
• ZooKeeper

实现和机制不同

基于redis 基本都是redlock实现的 这个问题就是需要看你追求的 cap模型 redis redllock 是cp模型