如何自动适应结果？

把所有有关数据都进行匹配度或者说是权重的计算（这一步如何实施，要看数据是以什么形式存储在什么数据库中），然后按照这个值倒叙取前十个。

你这不是一个查询条件的题目，感觉更像是一个推荐算法的题目 :joy:

现在有很多开源的内容推荐引擎，阿里也有付费的智能推荐服务，试试换个角度找解决办法。

这种需求可以用搜索引擎满足；比如 elasticsearch：

同样以车为例，将车的相关属性（品牌、型号、车辆类型、能源类型、颜色、价格 等）存储在Es中

然后用 should 组合你的条件去查询，获取分数前10的结果即可

es 满足楼主的需求

完美解决就是 es 不完美就是自己写循环 ，看工期 和产品要求 推荐需要达到怎么样个水平，时间允许可以从头开始学 毕竟学会了都是你自己的 如果要求低就自己写个循环差不多就得了

楼上很多同行都说了方案，如果需求简单，可以不用ES来实现。如果并发低，可以直接通过查库来获取，根据搜索条件获取结果条数，如果条件比较多，我觉得需要需要结合基础算法来做，比如说二分法，例如5个条件，先查前3个条件是否符合结果数，符合继续往下查找，不符合则向上查找，直至获取到符合最低条数的结果集；当然你的条件很少2-3条，完全也可以用按条件数递减查询；又或者你也可以维护条件与结果数集合，在创建、编辑已上架产品时，做订阅来维护这个集合，通过集合直接获取结果集ID，根据ID来查询。