使用Flowise创建关联阿里通义、百度千帆大模型的聊天组件

参考flowise官方文档
首先在Win10系统里安装了Docker Desktop工具
然后使用docker安装了flowise，安装成功后如下：
这个是镜像文件

这个是启动的服务

在浏览器里打开localhost:3000/

阿里通义

• 首先，创建阿里通义应用，去登录，记录当前应用所选的模型名称和api-key，等会儿需要用到它们。
  
• 回到flowise控制台，点击 Add New 创建一个关联阿里通义大模型的聊天组件。
  点击左侧的 + 号按钮，搜索 local , 选中ChatLocalAI拖拽出来
  
• 点击第一个下拉框(Connect Credential)，会弹出Create New，点击它会出现一个弹框，这里填入在阿里通义创建的api-key。
  
• Base Path 这个需要填dashscope.aliyuncs.com/compatible-...
  这个地址的来源是：
  
• Model Name这个填之前创建的阿里通义应用所选的模型名称，注意这个名称是模型名称。例如我的应用选的是通义千问-Max，那么它的模型名称有多个，我填写的是第一个：qwen-max
  
  
• 最后添加：Buffer Memory 和 Conversation Chain，并把它们连接起来，然后测试是否可以正常聊天对话。
  

  百度千帆

• 首先，创建应用，去登录，记录创建应用的 API Key 和 Secret Key
  
• 然后，回到flowise控制台里，点击Add New，创建百度的聊天组件，点击左侧的 + 号按钮，搜索 baidu, 选中它拖拽出来。
  
• 将创建的百度应用的API Key 和 Secret Key填入对应的输入框里。Model的名称我这里填的是：ERNIE-4.0-8K，注意填写这个需要提前付费开通。
  
• 最后添加：Buffer Memory 和 Conversation Chain，并把它们连接起来，然后测试是否可以正常聊天对话。