我用AI完成了一个独立的项目！太🐂逼了！

背景#

大家好！我是开源网校系统 MeEdu 的作者。今天跟大家分享一个我和 AI 的协助经历。今年上半年，突然有一个想法，就是做一个免费的 SSL 证书签发和部署平台，这个平台主要解决云服务资源的 SSL 证书续签和部署的问题。有想法之后就开始调研，简单调研之后发现工作量还不小，虽然觉得这是一个不错的想法，但是想要实时的话成本较高，也就作罢。

契机#

不过在今年 9 月的一天，刷推特看到了有人分享 cursor 的视频，其实在这之前我也刷到过很多 cursor 的推荐不过都没有过多的关注，但是出于对 AI 的好奇，我还是点击那个视频进去看了下，视频 10 分钟不到，但是给我的印象非常深刻！看的过程中不得不惊叹 AI 竟然已经发展到这个地步。

于是，第二天我就里面下载了 cursor 体验了一把，几分钟就整出了 gin 的脚手架。体验之后，心情波动比较大，一方面是惊叹 AI 的进化实在太快，难免担心这以后让程序员如何混口饭吃；另一方面，AI 带来的低成本高效率的工作替代体验对于程序员来说简直就是外挂！以前脑子中各种想法在 AI 的帮助下完全可以低成本快速的上线 MVP 推出市场验证！于是，我们的第一款产品上线了。

17SSL#

17SSL 是一款定位于云服务资源 SSL 证书管理平台。它提供一键申请免费的 SSL 证书（由 Lets Encrypt 提供），一键部署证书到云服务资源（注入：点播、直播、CDN 等等）。

地址：www.17ssl.cn

现在注册完整微信绑定免费赠送四个证书额度！

解决的痛点：

现有的免费 SSL 证书申请无法界面化操作，操作不友好 ⇒ 17SSL 提供界面化操作
免费 SSL 证书只有 3 个月的有效期，一张证书一年要申请四次对应也需要部署四次 ⇒ 17SSL 提供证书的自动化申请、部署
阿里云 / 腾讯云等云服务厂商限制了免费 SSL 证书每年的额度。现有的额度只够 5 个子域名用一年，更多的话就需要购买付费证书 ⇒ 17SSL 的成本只有付费证书的百分之一甚至更低
忘记续签 SSL 证书的事情时有发生，大厂也不列外 ⇒ 17SSL 提供全流程的自动化！自动维护 Web 服务的 SSL 证书从而确保证书永不过期

AI 交互经验#

经验一：任务拆分#

AI 至少现阶段来说并不是万能的！不能直接对 AI 说帮我写一个 XXX 软件，然后就期望它给你直接写出来。所以，在使用 AI 之前，必须先明白 AI 能做到哪一步。这是非常重要的一个概念。

下个我举个例子说明下：

第一步、首先，我的目标是要在 AI 的协助下开发一款 SSL 证书管理平台（下文就叫做 17SSL）。
第二步、现在我要的做的是在充分理清楚业务的需求之后，做一个任务的拆分，拆分如下：
模块一：用户注册 / 登录 / 密码找回
任务一：确认数据结构，创建数据表
任务二：基于数据表编写注册 / 登录等服务的 API
任务三：设计交互界面
任务四：对接 API 打通业务流程
模块二：用户下订单 / 支付
…
模块三：SSL 证书申请 / 验证 / 下载
…

按照上述对目标拆分任务后，就可以在 AI 协助下逐个的完成最终的小任务。小范围的任务是目前 AI 能够 hold 住的！

经验二：再拆分#

还是举个例子说明，比如说，现在我需要 AI 帮我完成邮箱注册的功能，我会这样跟 AI 说：


请在文件 auth.go 实现用户注册功能，要求如下：

1.首先，验证前端传递的参数 email,password 要求email必须是邮箱格式，长度不能超过60个字符串，password 的长度不少6位不能超过6位

2.校验参数之后，需要检查邮箱是否已经注册，方法实现请编写到 service/user.go

3.校验注册之后，创建用户 用户表是 model/user.go

4.增加限流的控制，同一个IP限制一天只能注册一个账号，请用 redis 实现

5.注册功能之后给邮箱发送一封欢迎注册的邮件，邮件发送可以参考 mail.go

上面我写了一大堆的需求恨不得 AI 能够一把完成我所有的要求。但是根据经验总结来说，写的越多 AI 发挥就越不稳定，也就是时好时坏。良好的实践应该是将这个提示词再做拆分，可以这样：


请在文件 auth.go 实现用户注册功能，要求如下：

1.首先，验证前端传递的参数 email,password 要求email必须是邮箱格式，长度不能超过60个字符串，password 的长度不少6位不能超过6位

2.校验参数之后，需要检查邮箱是否已经注册，方法实现请编写到 service/user.go

3.校验注册之后，创建用户 用户表是 model/user.go


增加限流的控制，同一个IP限制一天只能注册一个账号，请用redis实现


注册功能之后给邮箱发送一封欢迎注册的邮件，邮件发送可以参考 mail.go

做这样一个拆分之后，AI 的准确性会大大提高！

经验三：乘胜追击#

就目前来说 AI 的发挥并不是百分百稳定，这一部分取决于你编写的提示词；另一部分感觉完全就是看运气。当然就 Cursor+Claude-3.5-sonnet 来说稳定性已经非常 OK 了。但是，我还是想说，当你在和 AI 交互的时候，感觉心情愉悦心中全是 AI 真 TM 牛逼！太牛逼了！然后 AI 的发挥也超出你的想想，你的心中在惊叹，卧槽！AI 竟然比我考虑的还周到，这小代码写的，比我自己手敲更优美！

当你进入到这种状态，不要犹豫，立马乘胜追击，完成登录需求的任务之后，里面进入注册需求的编写，完成注册后，立马进入密码找回的需求编写！

我称之为这个状态是你和 AI 都进入了心流的状态。在这个状态下，你会发现短短几个小时能够完成没有 AI 前数天甚至数十天的工作量！

经验四：优先强类型语言#

为什么挑编程语言呢？举个例子：有这样一个场景，一个 PHP 项目，你跟 AI 正在讨论重构用户列表查询这个方法，此前这个方法是不提供参数过滤的，现在我们需要增加上 email 邮箱字段的过滤筛选，那么对应的 service.paginate 方法就新增传入邮箱的参数，也就意味着要重构这个方法。当你花了 30s 时间在 AI 的协助下新增了用户的邮箱筛选功能，打包代码上线。过了几个小时，就有用户反馈，通讯录接口奔溃了，报 500 错误。排查日志一看，卧槽，paginate 方法在通讯录的服务也有调用！

上述就是弱类型语言在 AI 编程下的一个隐患。如果将 PHP 更换为 Golang 的话，在编译阶段就能够发现此类问题。