每日三思20200830

1.索引是b++树，在增删过程中会出现较多的页分裂，数据空洞比较多，重建索引可以减小索引文件大小，提高查询效率 2.覆盖索引就是查询的数据都在辅助索引上获取，不需要回表查询主键索引来获取字段信息 3.联合索引 索引保存的数据可以有多个字段的值，并且按照字段顺序排列，当同时多个搜索条件可以用联合索引，

自答：

问题1：

• 原因：在插入数据时，数据页满，从而导致页分裂。进行删除操作的时候删除的空间（标记删除）没有重用，导致 索引出现碎片。
• 优点：
  • 使用索引扫描的查询扫描的物理索引块会减少，从而提高效率
  • 需要缓存的索引块减少了，从而让出了内存以供其他组件使用
• 重建索引的方式：alter table T engine=InnoDB

问题2 ：

• 检索的时候索引树已存在所需的信息，不需要通过回表进行再次查询，参照下图的覆盖索引的B+树结构，第一行为列s，第二行为对应的主键id，如果只需要查询列s或主键id时，就不用通过主键回表查询，减少执行时间。

问题3：

• 联合索引指将多个字段联合创建一个索引，联合索引在数据库操作期间所需的开销更小,可以代替多个单一索引，其主要目的是形成索引覆盖,提高where语句的查询效率。
• 使用场景：
  • 在查询使用时,最好将条件顺序按找索引的顺序,这样效率最高
  • 在高频查询场景下，想通过字段A查询字段B的信息，这个时候就能通过建立联合索引使用到覆盖索引，不需要通过回表再次查询，减少语句的执行时间。

扩展阅读：dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/mu...