关于 tensorflow 中 datasets 数据集导入的一个小问题

问答 / 12 / 1 / 创建于 4年前

(x, y), _ = datasets.mnist.load_data()

请问上面等号左侧的下划线号有什么作用和含义，谢谢

mgsa

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Jason990420

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最佳答案

在Python中使用下划线有5种情况。

用于将最后一个表达式的值存储在解释器中。
用于忽略特定值。（所谓的“我不在乎”）
给变量或函数的名称赋予特殊的含义和功能。
用作"国际化(i18n)"或"本地化(l10n)"功能。
使用下划线分隔数字位数，以提高可读性。。

你的问题是第2类:
该下划线用于忽略特定值。如果不需要特定的值或不使用这些值，只需将这些值分配给"_"即可。

(trainX, trainy), (testX, testy) = datasets.mnist.load_data()

如果你不须要(testX, testy), 就可以写成

(trainX, trainy), _ = datasets.mnist.load_data()

4年前评论

mgsa （楼主）

明白了，谢谢你

讨论数量: 1

Jason990420

1.8k 声望 / 個人 @ 個人

在Python中使用下划线有5种情况。

用于将最后一个表达式的值存储在解释器中。
用于忽略特定值。（所谓的“我不在乎”）
给变量或函数的名称赋予特殊的含义和功能。
用作"国际化(i18n)"或"本地化(l10n)"功能。
使用下划线分隔数字位数，以提高可读性。。

你的问题是第2类:
该下划线用于忽略特定值。如果不需要特定的值或不使用这些值，只需将这些值分配给"_"即可。

(trainX, trainy), (testX, testy) = datasets.mnist.load_data()

如果你不须要(testX, testy), 就可以写成

(trainX, trainy), _ = datasets.mnist.load_data()

4年前评论

mgsa （楼主）

明白了，谢谢你

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