请教大家：dataframe 语句运行报错：astype 方法参数错误。一直没有解惑，如何修改呢？

下面语句运行报错：astype方法参数错误，一直没有解惑。如何修改呢？
mydata[‘var’]=mydata[‘var’].astype(“category”,categories= np.unique(df_melt[‘var’]),ordered=True)

Python

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Jason990420

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没完整的代码, 只好随意回答一下

mydata['var'] = mydata['var'].astype('category')

category = pd.api.types.CategoricalDtype(categories=np.unique(df_melt['var']), ordered=True)
mydata['var'] = mydata['var'].astype(category)

3年前评论

13146466695 （楼主）

非常感谢！问题解决！由于pandas版本(1.0.3)的更新, 现在要想使用astype()来转换类数据的类别，原类别更改方法需要使用pandas.api.types. CategoricalDtype来定义categories

讨论数量: 2

Jason990420

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没完整的代码, 只好随意回答一下

mydata['var'] = mydata['var'].astype('category')

category = pd.api.types.CategoricalDtype(categories=np.unique(df_melt['var']), ordered=True)
mydata['var'] = mydata['var'].astype(category)

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13146466695 （楼主）

非常感谢！问题解决！由于pandas版本(1.0.3)的更新, 现在要想使用astype()来转换类数据的类别，原类别更改方法需要使用pandas.api.types. CategoricalDtype来定义categories

pardon110

855 声望 / 开发者 @ 社科大

astype 不存在关键字参数categories，建议自行查询其签名或函数原型

3年前评论

13146466695 （楼主）

感谢您的建议！问题已解决。

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