求助：利用 python，如何高效的将 oracle 数据库查询结果保存到 mssql 数据库？

问答 / 34 / 2 / 创建于 3年前 / 更新于 3年前

利用python，连接oracle数据库、mssql数据库，如何高效的将oracle数据库查询结果保存到mssql 数据库？
我的做法是利用pandas.DataFrame.to_sql,但是效率太低，如何做更高效？
使用pyODBC的fast_executemany加速pandas.DataFrame.to_sql，出现错误：“(pyodbc.error) [hy090][misrosoft][odbc driver 13 for sql server] 无效的字符串或缓冲区长度（0）（sqlexecute）”

fnfhv

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Jason990420

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Not sure it work or not for you

使用pyODBC的fast_executemany加速pandas.DataFrame.to_sql

3年前评论

fnfhv （楼主）

使用pyODBC的fast_executemany加速pandas.DataFrame.to_sql，出现错误：“(pyodbc.error) [hy090][misrosoft][odbc driver 13 for sql server] 无效的字符串或缓冲区长度（0）（sqlexecute）”
不知怎么解决？

Jason990420 （作者）

@fnfhv Not sure what situation you are, lot of conditions may get the result, for example, null or empty string used in your data, or data type of some fields not defined clearly, or old version ODBC, or wrong version ODBC, or …

fnfhv

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@Jason990420 ,我连接数据库：conn_mssql=create_engine('mssql+pyodbc://sa:password@mydb?driver=ODBC Driver 17 for SQL Server',encoding='utf8',fast_executemany=True)，写入数据库：data_s.to_sql(row[1],conn_mssql,if_exists='replace',index=False,dtype = outputdict,chunksize=None) 不加fast_execute = True时，能正常运行，但时效率不高，如按上面加上fast_execute = True，则在写入数据库时出现错误：无效的字符串或缓冲区长度

3年前评论

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