def test_plots(time, time_list):
a1 = pl.subplot(311)
# a1.set_title("间隔")
a1.set_ylabel("time(s)")
a1.plot(time, time_list)
pl.tight_layout()
pl.show()
没给个不好的, 代码例子? 图例?
给个范围小一点, 才好回答, 这范围太大了, 比如什么折线图才是清晰优雅易读??
要有清晰优雅易读的提问内容, 才好回答问题…
Jason990420
（作者）
3年前
@haohongbin 哪里”坐标数据都重叠在一起了，图像也是密密麻麻” ?? 代码也不对, 问题也不对, 自己得上心, 你想问的问题, 是x, y坐标的标示太密集了, 都重叠在一起了吧?? 还是还有别的问题?
import matplotlib.pyplot as plt
time_list = [i for i in range(10000)]
time_list = tuple(time_list)
fig = plt.figure(figsize=(40,4),dpi=80) #创建绘图对象
plt.plot(time_list,time_list,'k-',drawstyle='steps-post',color="blue") #在当前绘图对象绘图（X轴，Y轴，蓝色虚线，线宽度）
plt.xlabel("Time") #X轴标签
plt.ylabel("Interval") #Y轴标签
# plt.xticks(time_list,color='red',rotation=30)
plt.yticks(time_list,color='blue')
plt.tick_params(axis='both', labelsize=10)
plt.tight_layout()
plt.grid(axis="x", which="major",linewidth=5)
plt.grid(axis="y", which="major",linewidth=5)
# plt.savefig("./test.png", dpi=200)
plt.show()
plt.close()你可以使用少量X轴的 tick
比如使用1000个tick
import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pl
def test_plots(time, time_list):
a1 = pl.subplot(311)
# a1.set_title("间隔")
a1.set_ylabel("time(s)")
a1.set_xticks(np.linspace(min(time), max(time), 1000)) # <----- Here
a1.plot(time, time_list)
pl.tight_layout()
pl.show()
time = [i for i in range(10801)]
time_list = [10*math.cos(i/180*math.pi) for i in range(10801)]
test_plots(time, time_list)
比如使用10个tick
a1.set_xticks(np.linspace(min(time), max(time), 10)) # <----- Here
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