DataFrame数据帧内容去除包含处理

一、原来数据帧行值内容（列值不处理）：

p=pd.DataFrame({“high”:[5,7,4,6,11,10,8,13,12],”low”:[3,2,2,3,7,1,6,7,5]})
因为P的值有上千个，而且是不断变化的，所以只能通过判断语句+循环，进行删除包含,得到q。

目标：如果某一行相邻的行值有互相包含的，把被包含的删除，形成新的数据帧行值。

二、按照规则处理后数据帧行值内容：

q=pd.DataFrame({“high”:[7,11,10,13,12],”low”:[2,7,1,7,5]})

三、以上的文字描述，换成图片描述：

四、我的思路：

（一）先创建一个可以删除邻近左右两边数据帧行值的函数，def 删包含()
（二）然后将“删包含（）”函数，放进循环。
（三）当开始第一个p[0:1]时,执行“删包含（）”函数，存在包含，删除包含后，就返回一个处理新的数据帧q，然后停止循环。
（四）然后用新的数据帧q，再走一遍步骤三，直到不存在包含。

五、问题：

问题是如何返回新的数据帧q，并重新走步骤三。思路到这里卡主了，请高手指点一二。