kaggle里titantic的代码：

#导入数据
train_df = pd.read_csv(‘./data/train.csv’)
test_df = pd.read_csv(‘./data/test.csv’)
combine = [train_df, test_df]

#提取新特征
for dataset in combine:
dataset[‘Title’] = dataset.Name.str.extract(‘ ([A-Za-z]+).‘, expand=False)

问题描述：

首先使用train_df和test_df组成新的列表combine后，接着for循环对combine的dataset进行操作，为什么最后结果在train_df和test_df都增加了“Title”?请问中间的逻辑关系是什么？
多谢！