本人小白，高手进来帮我解释下这是为什么

import numpy as np
import pandas as pd

ser = pd.Series([1, 2, 1, 3, 5, 6, 1, 6, 6])


def func(s):
    n = s.index[0]
    df_choice = ser[:n + 1][ser[:n + 1] == ser[:n + 1][-1:].values[0]]
    if len(df_choice) > 1:
        m = df_choice.tail(2).index[1] - df_choice.tail(2).index[0]
    else:
        # np.nan 是浮点类型
        m = np.nan
    return m


print(ser.rolling(1).apply(func))
# 不显示NAN的行
print(ser.rolling(1).apply(func).dropna())

# rolling.apply()中的func只能返回浮点数，https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/48652

• 你都验证出问题所在了,大胆点,直接得出结论,返回类型不一致,所以报错.
• 报错是这个语言的语法机制, 需要返回类型一致. 要么返回值全是数字,要么全是其它.
• 建议优先了解基础语法.