请问：机器学习中需要的数学基础，有哪本教材可以推荐（是中文的）

在机器学习领域，数学基础是非常重要的。以下是一些比较好的中文教材，供您参考：

1.《线性代数及其应用》（原书名：Linear Algebra and Its Applications）第四版，作者 Gilbert Strang。本书是为工科生和理工科生所写，内容涵盖了从初步的向量到高级的行列式、特征值等核心内容，是学习机器学习最基本的必备数学基础。 2.《概率论与数理统计》（原书名：Probability and Statistics for Engineers and Scientists）第九版，作者 Ronald E. Walpole。本书介绍了关于概率和统计的常见知识和方法，并且使用实例和应用案例让读者坚实地理解相关理论和方法。 3.《机器学习》（原书名：Pattern Recognition and Machine Learning），作者 Christopher M. Bishop。本书对机器学习的数学基础进行了详细介绍，适合已经具备一定线性代数和概率统计基础的人群，是机器学习领域中的经典之作。

希望这些书籍可以对您有所帮助！