请教pandas中read_csv()的使用

好像是df=pd.read_csv(“test.csv”,names=names,header=0) 是不是？

表头 header

支持 int, list of int，第几行是表头，默认会自动推断，会把第一行作为表头。

# int, list of int, default ‘infer’
# 默认系统会推断，如果指定列名会被忽略
pd.read_csv(data, header=0) # 第一行
pd.read_csv(data, header=None) # 没有表头
pd.read_csv(data, header=[0,1,3]) # 多层索引 MultiIndex

注意：如果 skip_blank_lines=True，header 参数将忽略空行和注释行, 因此 header=0 表示第一行数据而非文件的第一行.

要跳过 CSV 文件中的第一行，可以使用 skiprows 参数。将其设置为 1，可以忽略掉第一行。例如：

import pandas as pd
names = ['preg', 'plas', 'pres', 'skin']
df = pd.read_csv('test.csv', names=names, skiprows=1)

pd.read_csv(data, header=[0,1,3]) # 多层索引 MultiIndex，请问多层索引是什么意思？能举例吗