请问什么叫列与列之间的相关系数

可以看下这个解释 pythonjishu.com/pandas-dataframe-c...

Pandas 中的 DataFrame.corr () 函数计算每一列与其他列之间的相关系数，默认使用皮尔逊相关系数。相关系数是用来衡量两个变量之间线性相关程度的统计量，取值范围在 - 1 到 1 之间，绝对值越大表示相关性越强，符号表示正相关或负相关。

具体来说，如果一个数据集包含 10 个列，那么 DataFrame.corr () 函数会返回一个 10x10 的矩阵，对角线上的元素都是 1，因为每个变量与自己完全相关。非对角线上的元素表示不同变量之间的相关系数。

例如，元素 (i,j) 表示第 i 列和第 j 列之间的相关系数。由于相关系数是对称的，所以元素 (j,i) 也表示第 i 列和第 j 列之间的相关系数。

皮尔森相关系数的计算公式如下：

r = cov(X,Y) / (std(X) * std(Y))

其中，cov (X, Y) 表示 X 和 Y 的协方差，std (X) 和 std (Y) 分别表示 X 和 Y 的标准差。