一、历史数据 API 在量化回测中的核心价值 在量化交易的世界里，“数据是基石，速度是命脉”，尤其是在 2026 年，随着量化策略向高频化、多资产化升级，数据源的选型直接决...

引言：AI 正在重塑金融科技的基础设施 2026 年，金融科技的底层逻辑正在发生一场静默而深刻的重构。券商的 API 不再只是给量化团队用的数据接口，它变成了每一个 AI 工具...

引言：量化交易的“燃料”问题 量化交易的起点从来不是策略模型，而是数据。据统计，超过 85% 的量化策略失效，其核心原因之一是行情数据的延迟或接口不稳定。对个人开发者...

一、引言 在量化交易的世界里，延迟就是金钱。每毫秒的延迟都可能导致策略失效，每微秒的差距都可能决定盈亏去向。量化交易的核心竞争，早已不是策略本身的优劣，而是整...

作为全球交易量最大的大宗商品之一，原油期货价格波动剧烈、趋势性强，非常适合量化策略的落地。本文将从零基础出发，完整拆解原油期货量化策略的开发流程——从历史 K 线...

引言 在外汇量化交易、汇率换算、策略回测以及实时监控等场景中，稳定、低延迟的外汇数据是不可或缺的基础设施。本文将从零开始,手把手教你用 Java 接入外汇数据 API，覆...

做量化交易、金融数据分析、行情看板开发的开发者，核心诉求从来不是“拿到数据”，而是“稳定拿到数据、可灵活查询数据、可复用数据”。[图片]很多人初期调用金融数据API时...

在金融科技领域，实时性是核心竞争力——股票涨跌、外汇波动、期货报价的毫秒级差异，可能直接决定交易决策的成败。传统基于 HTTP 轮询的行情推送方案，因资源浪费、延迟不...

在金融科技领域，数据是核心资产，而 API 则是连接数据与应用的桥梁。一套设计精良、文档清晰的 RESTful 金融数据 API，能极大降低集成门槛，提升开发效率。然而，金融数...

在量化交易和金融数据分析领域，数据质量往往决定了策略的成败。无论是高频交易者关注的期货 Tick 级数据，还是资产配置者依赖的基金净值历史数据，都需要通过稳定、高效...

从几百毫秒的延迟到百万次调用的成本，一文讲透实时汇率接口的选型与落地 外汇市场是一个 24 小时不间断运转的全球市场，日均交易量超过 6 万亿美元。在这个分秒必争的战...

毫秒级延迟、十档盘口、逐笔成交——深入解读 Level-2 行情数据的技术架构与接入实践 在量化交易领域，数据是策略的灵魂。如果说 Level-1 行情让你看到市场的“表象”，那么...

美股市场汇聚了全球众多顶尖上市公司，也是量化交易和金融科技应用最活跃的市场之一。对于开发者而言，获取准确、完整的美股历史 K 线数据，是进行策略回测、技术分析或...

在量化交易与金融科技快速发展的今天，获取高质量、低延迟的港股实时行情数据，已成为开发者、量化爱好者乃至专业机构的核心需求。面对市场上琳琅满目的数据服务商，如何...

大家好，最近做外汇量化工具和行情看板项目，折腾了好几家数据服务商，最终选定 iTick 的外汇 API 落地，前后花了不到半天就完成对接上线。今天纯个人实战经验分享，不讲...