在做量化交易研究的时候，我经常碰到一个问题：实时外汇数据获取不够稳定或者延迟高。早期使用一些免费 API，经常出现价格更新滞后或者接口中断的情况，让策略测试很受影...

在做量化或者交易系统时，外汇数据是基础，但实时抓取和处理却往往是挑战。Go 的并发能力和轻量特性，让它在这类场景下非常适合。这里分享一些实战经验，介绍如何高效抓...

在做Go项目时，常常会遇到需要获取美股行情数据的情况。刚开始，我也觉得“获取实时行情”听起来挺抽象的，但实践下来其实挺有规律可循的。关键是找一个接口稳定、响应快的...

在日常数据处理和量化分析中，我常常需要处理大量的外汇行情数据。以 Python 来获取和处理这些数据，可以让工作变得顺畅而高效。 数据获取与 WebSocket 实时推送 传统接...

在开发 Go 项目时，获取稳定的外汇行情是常见需求。通过 WebSocket 或 REST 接口，可以实时获取汇率波动和历史数据。 建立 WebSocket 连接 Go 中使用 WebSocket 订阅外汇...

在处理外汇行情相关的项目时，实时数据接入是核心环节。使用 Python 接收外汇API推送的数据，可以快速整理成统一结构，便于分析或策略处理。本文记录了接入、数据整理及...

** 在做交易策略或者数据分析时，手里有实时汇率数据比看网页或者报表方便太多。像我平时处理项目的时候，最希望数据能连续推送，这样无论是分析波动还是做可视化，都能...

在开发项目时，经常需要获取美股实时数据。像 AAPL、TSLA 这样的热门股票，最关心的就是数据能否及时更新，以及格式是否方便处理。对我来说，整个流程的重点就是拿到数据...

做接口对接的时候，我有一个比较固定的习惯：先写一个最小请求脚本，把接口跑通，再考虑封装或者业务逻辑。很多时候文档看起来很完整，但真正调用时还是会遇到各种细节问...

当系统接口数量超过几十个时，日志质量直接决定排查效率。如果日志只是简单的 log.Println(err)，后期排查几乎无从下手。一、结构化日志的意义使用结构化日志库可以输出...

** 在 Python 项目中，对接外部接口几乎是常态。无论是行情数据、统计服务，还是内部微服务通信，如果请求逻辑分散在各个业务模块中，随着系统规模扩大，维护成本会明显...

在 Go 项目中，我们经常会对接各种第三方接口，例如数据统计、消息推送等。起初，每个接口调用都直接写在业务逻辑中，随着项目规模变大，这种方式会带来维护成本和重复代...