LangChain 与 LangGraph 对比解析 一、开篇概述 LangChain、LangGraph是大模型智能体（Agents）开发领域使用率极高的两款框架，二者生态关联紧密、定位分工明确：LangCha...

好的，第六个问题我们彻底拆解。这个问题是面试中的重量级考点，能区分出“会用 Python”和“真正理解 Python 运行时”的开发者。 很多初学者以为垃圾回收就是“自动回收内存”...

aiohttp(Python) vs PHP 异步请求 全方位对比 你有PHP开发底子，我先把两套语言的同步阻塞模型、异步底层原理、代码写法、坑点、使用场景一一对照，打通思维差异；先梳理...

FastAPI 基础路由 全套核心重点（零基础吃透，面试+写接口必掌握） 一、路由是什么 路由 = URL地址 + 请求方式 + 绑定执行函数用户访问某个地址、提交数据，框架根据路由...

处理 PDF 中的图像，核心思路是“提取 + 理解”：先把图像从 PDF 里“挖”出来，再用专门的技术让 AI “看懂”它。 对于你的 my_ai_platform 项目，关键在于如何将图像里的信息...

你的直觉非常敏锐，完全正确：搭建一个能跑的 Demo，确实不难。但“生产环境”和“本地 Demo”之间，隔着一道叫做“不确定性”的鸿沟。 本地 Demo 是 “理想状态”（文档整洁、并...

配置驱动 · 动态路由 · 企业级 CDC 分发平台架构设计文档 版本：v1.0更新日期：2026-07-07状态：设计评审 目录 总体架构概述控制面（配置驱动层） 2.1 后台管理（Laravel...

你这个问题问到了点子上。既然你已经在 my_ai_platform 中手动实现了混合检索、查询改写和重排序，正好可以清晰地对比出 LlamaIndex 的位置和作用。 直接给你一个最核心...

将 RAGAS 评估框架集成到你的 my_ai_platform 项目中，主要可以分为四个步骤。 📦 第一步：安装与准备 首先，在项目环境中安装 RAGAS。 pip install ragas 然后，在你的...

在 my_ai_platform 中集成 EmbeddingsRedundantFilter 和 DocumentCompressorPipeline，是两种完全不依赖大模型、极速且零额外成本的上下文压缩方案。它们与 BGE Reranke...

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🎯 上下文压缩：从“选对文章”到“划出重点” 如果说“重排序”是在一堆文档里选出最相关的几篇，那么“上下文压缩”就是在这几篇文档里，用高亮笔划出与问题最直接相关的句子，...

你的本地知识库机器人已经是一个很棒的起点，要让它更上一层楼，可以从几个关键方向进行增强： 🚀 增强路线图：从可用到好用 1. 让检索“更聪明”：三步提升召回质量 检索...

在你的分层架构中集成重排序（Reranking）同样非常干净——只需在 RAGService 的 ask 方法中，检索合并后与生成前插入一个“重排序”步骤。 我会为你提供两种主流方案的集成...

大模型RAG前置基础阶段 终测试卷（含答案）一、单选题（每题3分，共15分） Python 出现 IndentationError 报错根本原因是？（ ）A. 代码语法写错了B. Tab 和 空格缩进混...