MySQL LEFT JOIN/ INNER JOIN/RIGHT JOIN
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沙漠行者 的个人博客
概述
一个完整的SQL语句会被拆分成很多个子句,子句在执行过程中会产生多个临时表(vt),但是结果只返回最后一张临时表。从这个思路出发，我们试着理解一下JOIN查询的执行过程并解答一些常见的问题。
JOIN 执行顺序
JOIN查询的通用结构:
SELECT <row_list>
FROM <left_table> <left|inner|right>
JOIN <right_table>
ON <join_condition>
WHERE <where_condition>它的执行顺序如下(SQL语句里第一个被执行的总是FROM子句)：
- FROM:对左右俩表执行笛卡尔积，产生第一个临时表vt1,行数为n*m条,（n为左表的行数，m为右表的行数)。
- ON：根据on条件对vt1表进行过滤，结构插入到vt2表。
- JOIN：添加外部行。如果指定了LEFT JOIN(LEFT OUTER JOIN)，则先遍历一遍左表的每一行，其中不在vt2的行会被插入到vt2，该行的剩余字段将被填充为NULL，形成vt3；如果指定了RIGHT JOIN也是同理。但如果指定的是INNER JOIN，则不会添加外部行，上述插入过程被忽略，vt2=vt3（所以INNER JOIN的过滤条件放在ON或WHERE里 执行结果是没有区别的，下文会细说）
- WHERE,根据where条件对vt3表筛选，生成vt4表。
- SELECT，取出vt4的指定字段到vt5
举例
创建一个用户信息表：
CREATE TABLE `user_info` (
`userid` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(255) NOT NULL,
UNIQUE `userid` (`userid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;创建一个用户余额表:
CREATE TABLE `user_account` (
`userid` int(11) NOT NULL,
`money` bigint(20) NOT NULL,
UNIQUE `userid` (`userid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;导入一些数据：
user_info:
|userid | name |
| -------- | -------- |
| 10001 | x |
| 10002 | y |
| 10003 | z |
| 10004 | a |
| 10005 | b |
| 10006 | c |
| 10007 | d |
| 10008 | e | user_account:
| userid | money |
| -------- | -------- |
| 1001 | 22 |
| 1002 | 30 |
| 1003 | 8 |
| 1009 | 11 |一共8个用户有用户名，4个用户的账户有余额。需求：找出userid=1003的用户名和余额。SQL如下：
SELECT i.name, a.money FROM user_info as i LEFT JOIN user_account as a ON i.userid = a.userid where a.userid = 1003;第一步：执行FROM从句，对俩个表进行笛卡尔积操作。
笛卡尔积操作后会返回俩个表所有行对组合，左表user_info有8行，右表user_account有4行，生成的虚拟表vt1就是8*4=32行：
| userid | name | userid | money |
| -------- | -------- | -------- | -------- |
| 1001 | x | 1001 | 22 |
| 1002 | y | 1001 | 22 |
| 1003 | z | 1001 | 22 |
| 1004 | a | 1001 | 22 |
| 1005 | b | 1001 | 22 |
| 1006 | c | 1001 | 22 |
| 1007 | d | 1001 | 22 |
| 1008 | e | 1001 | 22 |
| 1001 | x | 1002 | 30 |
| 1002 | y | 1002 | 30 |
| 1003 | z | 1002 | 30 |
| 1004 | a | 1002 | 30 |
| 1005 | b | 1002 | 30 |
| 1006 | c | 1002 | 30 |
| 1007 | d | 1002 | 30 |
| 1008 | e | 1002 | 30 |
| 1001 | x | 1003 | 8 |
| 1002 | y | 1003 | 8 |
| 1003 | z | 1003 | 8 |
| 1004 | a | 1003 | 8 |
| 1005 | b | 1003 | 8 |
| 1006 | c | 1003 | 8 |
| 1007 | d | 1003 | 8 |
| 1008 | e | 1003 | 8 |
| 1001 | x | 1009 | 11 |
| 1002 | y | 1009 | 11 |
| 1003 | z | 1009 | 11 |
| 1004 | a | 1009 | 11 |
| 1005 | b | 1009 | 11 |
| 1006 | c | 1009 | 11 |
| 1007 | d | 1009 | 11 |
| 1008 | e | 1009 | 11 |第二步，执行ON,把不满足条件对行去掉，生成vt2表：
| userid | name | userid | money |
| -------- | -------- | -------- | -------- |
| 1001 | x | 1001 | 22 |
| 1002 | y | 1002 | 30 |
| 1003 | z | 1003 | 8 |第三步，执行JOIN，进行添加外部行。
LEFT JOIN遍历左表user_info,把所有左表中没有出现在vt2表中的行插入到vt2表中，每一行的剩余字段将会用NULL填充，生成vt3表。RIGHT JOIN也是同理。
| userid | name | userid | money |
| -------- | -------- | -------- | -------- |
| 1001 | x | 1001 | 22 |
| 1002 | y | 1002 | 30 |
| 1003 | z | 1003 | 8 |
| 10004 | a | NULL | NULL |
| 10005 | b | NULL | NULL |
| 10006 | c | NULL | NULL |
| 10007 | d | NULL | NULL |
| 10008 | e | NULL | NULL |第四步，执行WHERE条件 userid = 1003 筛选，生成vt4表。
| userid | name | userid | money |
| -------- | -------- | -------- | -------- |
| 1003 | z | 1003 | 8 |第五步，执行SELECT 查询具体字段。生成vt5将作为结果返回。
| name | money |
| -------- | -------- |
| z | 8 |INNER/LEFT/RIGHT/FULL JOIN的区别。
INNER JOIN...ON...: 返回俩表关联的所有行，不执行上面说的第三部JOIN添加外部行。
LEFT JOIN...ON... : 返回左表中的所有行，若有些行在右表中没有对应的值，将会使用NULL填充。
RIGHT JOIN...ON...: 返回右表中的所有行，若有些行在左表中没有对应的值，将会使用NULL填充。INNER JOIN
拿上文的第三步添加外部行来举例，若LEFT JOIN替换成INNER JOIN，则会跳过这一步，生成的表vt3与vt2一模一样：
| userid | name | userid | money |
| -------- | -------- | -------- | -------- |
| 1001 | x | 1001 | 22 |
| 1002 | y | 1002 | 30 |
| 1003 | z | 1003 | 8 |RIGHT JOIN
若LEFT JOIN替换成RIGHT JOIN，则生成的表vt3如下：
| userid | name | userid | money |
| -------- | -------- | -------- | -------- |
| 1001 | x | 1001 | 22 |
| 1002 | y | 1002 | 30 |
| 1003 | z | 1003 | 8 |
| NULL | NULL | 1009 | 11 |因为user_account（右表）里存在userid=1009这一行，而user_info（左表）里却找不到这一行的记录，所以会在第三步插入以下一行：
| userid | name | userid | money |
| -------- | -------- | -------- | -------- |
| NULL | NULL | 1009 | 11 |我们可以看出其实LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 没有什么区别，所以尽量使用LEFT JOIN。
ON和WHERE的区别
举例说明：
SELECT * FROM user_info as i LEFT JOIN user_account as a ON i.userid = a.userid and i.userid = 1003;
SELECT * FROM user_info as i LEFT JOIN user_account as a ON i.userid = a.userid where i.userid = 1003;第一种情况LEFT JOIN在执行完第二步ON子句后，筛选出满足i.userid = a.userid and i.userid = 1003的行，生成表vt2，然后执行第三步JOIN子句，将外部行添加进虚拟表生成vt3即最终结果：
vt2:
| userid | name | userid | money |
| -------- | -------- | -------- | -------- |
| 1003 | z | 1003 | 8 |
vt3:
| userid | name | userid | money |
| -------- | -------- | -------- | -------- |
| 1001 | x | NULL | NULL |
| 1002 | y | NULL | NULL |
| 1003 | z | 1003 | 8 |
| 1004 | a | NULL | NULL |
| 1005 | b | NULL | NULL |
| 1006 | c | NULL | NULL |
| 1007 | d | NULL | NULL |
| 1008 | e | NULL | NULL |而第二种情况LEFT JOIN在执行完第二步ON子句后，筛选出满足i.userid = a.userid的行，生成表vt2；再执行第三步JOIN子句添加外部行生成表vt3；然后执行第四步WHERE子句，再对vt3表进行过滤生成vt4，得的最终结果：
vt2:
| userid | name | userid | money |
| -------- | -------- | -------- | -------- |
| 1001 | x | 1001 | 22 |
| 1002 | y | 1002 | 30 |
| 1003 | z | 1003 | 8 |
vt3:
| userid | name | userid | money |
| -------- | -------- | -------- | -------- |
| 1001 | x | 1001 | 22 |
| 1002 | y | 1002 | 30 |
| 1003 | z | 1003 | 8 |
| 1004 | a | NULL | NULL |
| 1005 | b | NULL | NULL |
| 1006 | c | NULL | NULL |
| 1007 | d | NULL | NULL |
| 1008 | e | NULL | NULL |
vt4:
| userid | name | userid | money |
| -------- | -------- | -------- | -------- |
| 1003 | z | 1003 | 8 |如果将上例的LEFT JOIN替换成INNER JOIN，不论将条件过滤放到ON还是WHERE里，结果都是一样的，因为INNER JOIN不会执行第三步添加外部行。
SELECT * FROM user_info as i INNER JOIN user_account as a ON i.userid = a.userid and i.userid = 1003;
SELECT * FROM user_info as i INNER JOIN user_account as a ON i.userid = a.userid where i.userid = 1003;返回结果都是：
| userid | name | userid | money |
| -------- | -------- | -------- | -------- |
| 1003 | z | 1003 | 8 |原文地址
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