tensorflow2.x 报错 Could not load dynamic library 'cudart64_101.dll'

问题描述

当我们使用tensorflow最新版本的时候https://github.com/tensorflow/tensorflow/r...，

默认的tensorflow pip包包含TF的CPU和GPU版本。 在以前的TF版本中，未找到CUDA库会发出错误并引发异常，而现在库会从动力学上搜索正确的CUDA版本，如果找不到，则会发出警告（开头的W代表 对于警告，错误具有E（对于致命错误则为F），并退回到仅CPU模式。实际上，警告之后，错误消息也作为信息消息写在日志中（请注意，如果警告级别更高， 最低日志级别（默认），您可能看不到信息消息。

详细报错：

2020-02-07 20:58:37.344417: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 'cudart64_101.dll'; dlerror: cudart64_101.dll not found
2020-02-07 20:58:37.350291: I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine.

问题是在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.x\bin\中无法查找到cudart64_101.dl文件。
至今在cuda 10.1版本中我们是可以看到这个文件的，当我们下载新的cuda时，可能会报错。

问题解决方法

• 下载visual studio :https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans...
• 下载cuda 10.1版本：https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-dow...记住哦要下载local版本的。大概有2g左右
• 下载cuda 10.2版本，https://developer.nvidia.com/cuda-download...
  • 先安装10.1版本，再将 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin\cudart32_101.dll 文件复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\bin\中，即可使用

假如先下载10.2版本
先下载10.2版本后，后下10.1版本时不会产生新的dll文件，我们需要将C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\文件夹暂时移除，或者生成zip包并删除文件夹再来重新下载10.1版本，就可获得C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin\cudart32_101.dll文件。再加压或者重新复原10.2文件夹后，再将C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin\cudart32_101.dll文件移入，即可。

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