k- 近邻 (k-NearestNeighbor，kNN) 分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。K- 近邻算法是通过测量不同特征值之间的距离进行分类的。基本思路是：如果一个样本在...

社区话题和博客文章现支持『关闭评论』： [图片] 评论关闭后： [图片] 适用于以下场景： 作者或者管理员不希望讨论继续下去； 作者不再希望接收到提醒（例如说几年以前发...

数据归约是指在尽可能保持数据原貌的前提下，最大限度地精简数据量。原数据可以用来得到数据集的归约表示，它接近于保持原数据的完整性，但数据量比原数据小得多，与非归...

概况起来，常遇到的数据存在噪声、冗余、关联性、不完整性等。本章将考虑这些问题，在使用算法学习之前，首先需要对数据进行分析，根据数据的不同情况，采用不同的方法对...

主要是针对数据之中包含缺失的数据，存在异常数据和数据包含噪声的情况。当出现这些情况的时候，需要对数据进行过滤清洗清理。 概况起来，常遇到的数据存在噪声、冗余、...

百度站长平台官方提供的推送接口 工具的作用是批量提交网站链接，推送给百度收录网站链接 。 百度主动推送工具 增加文章的render： 在视图函数中添加html对界面的映射。...

k- 近邻 (k-NearestNeighbor，kNN) 分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。K- 近邻算法是通过测量不同特征值之间的距离进行分类的。基本思路是：如果一个样本在...

生物神经网络具有相互连接的神经元，神经元带有接受输入信号的树突，然后基于这些输入，它们通过轴突向另一个神经元产生输出信号。 使用人工神经网络（Artificial Neural...

SVM(Support Vector Machine) 指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类及回归分析。与其他算法相...

由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是？  演绎推理 P→Q Q→R => P→R  该永真蕴含式属于（    假言三段论 ） 谓词逻辑下，子句, C1=L∨C1’, C2= ¬ L∨C2’,...

决策树（Decision Tree）是一个非参数的监督式学习方法，决策树又称为判定树，是运用于分类的一种树结构，其中的每个内部节点代表对某一属性的一次测试，每条边代表一个...

"一个月10块的服务器"这个活动每年都没缺过席。。。 [图片] https://cloud.tencent.com/act/cvmgift?hash... 1核2G云服务器首年128元起，老用户拼团更可免费续费与升级！...

微信公众号：「Python读数」 如有问题或建议，请公众号留言 Seaborn是基于matplotlib的Python可视化库。 它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是...

AdaBoost 是英文"Adaptive Boosting"（自适应增强）的缩写，是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器 ( 弱分类器 )，然后把这些弱分类器集合起来...

朴素贝叶斯 朴素贝叶斯分类器(Naive Bayes Classifier， NBC)发源于古典数学理论，有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。同时，NBC 模型所需估计的参数很少，对缺失...