数据预处理之 pandas 读表
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Galois 的个人博客
读表基本操作：
- 表标题
- 表文件读取
- 查看表
数据文件支持.dat、.csv等
在import pandas as pd users_title = ['UserID', 'Gender', 'Age', 'OccupationID', 'Zip-code'] users = pd.read_table('./data/users.dat', sep='::', header=None, names=users_title, engine='python')jupyter notebook中，可以使用：
来简单阅览数据的情况，只显示五行数据。users.head()
如果是用print()打印来查看数据内容，对于多列多行的数据表不太友好，可以看到打印结果是前 5 行数据 … 到最后 5 行数据，列的话，如果字段名长，只能看到 首 … 尾 数据。
在阅览数据的时候，最好使用jupyter环境，对数据阅读非常友好。
最后可以使用type(users)来查看表文件类型：
Out: pandas.core.frame.DataFrame使用pd.read_csv读表也一样。
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本帖由 Galois
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