数据预处理之 pandas 读表

读表基本操作:

  • 表标题
  • 表文件读取
  • 查看表
    数据文件支持.dat.csv
    import pandas as pd
    users_title = ['UserID', 'Gender', 'Age', 'OccupationID', 'Zip-code']
    users = pd.read_table('./data/users.dat', sep='::', header=None, names=users_title, engine='python')
    jupyter notebook中,可以使用:
    users.head()
    来简单阅览数据的情况,只显示五行数据。

如果是用print()打印来查看数据内容,对于多列多行的数据表不太友好,可以看到打印结果是前 5 行数据 … 到最后 5 行数据,列的话,如果字段名长,只能看到 首 … 尾 数据。
在阅览数据的时候,最好使用jupyter环境,对数据阅读非常友好。

最后可以使用type(users)来查看表文件类型:

Out: pandas.core.frame.DataFrame

使用pd.read_csv读表也一样。

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