索引

定义

MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。

索引的分类

在一个表中，主键索引只能有一个，唯一索引可以有多个

• 主键索引（primary key）
  • 唯一的标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键
• 唯一索引（unique key）
  • 避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个列都可以标识唯一索引
• 常规索引（key/index）
  • 默认的，index，key关键字来设置
• 全文索引（fulltext）
  • 在特定的数据库引擎下才有，
  • 快速定位数据

基础语法

-- 索引的使用
-- 在创建表的时候给字段增加索引
-- 创建完毕后，增加索引

USE school2;
-- 显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM student;

-- 增加以个索引 索引名（列名）
ALTER TABLE student ADD FULLTEXT INDEX studentname(studentname);

-- 分析sql执行的状况
EXPLAIN SELECT * FROM student; -- 看到rows，查到所有的列，非全文索引
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(studentname) against('刘');

测试索引

CREATE TABLE `app_user` (
`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT '用户昵称',
`email` varchar(50) NOT NULL COMMENT '用户邮箱',
`phone` varchar(20) DEFAULT '' COMMENT '手机号',
`gender` tinyint(4) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '性别（0:男；1：女）',
`password` varchar(100) NOT NULL COMMENT '密码',
`age` tinyint(4) DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
`create_time` timestamp NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`update_time` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
-- Mysql 5.5版本，需要注意：`create_time`和`update_time` 插入数据时，针对创建时间字段：在sql里now() 或者在代码里new date()更改后的sql，把默认值给个空，否则报错。
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='app用户表';


-- 插入100万条数据
DROP FUNCTION IF EXISTS mock_data;
-- 写函数之前必须要写，标志:$$
DELIMITER $$
set global log_bin_trust_function_creators=TRUE;
-- 写函数之前必须要写，标志
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT DETERMINISTIC
-- 注意returns，否则报错。
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
-- num 作为截止数字，定义为百万，
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i < num DO
    INSERT INTO app_user(`name`, `email`, `phone`, `gender`, `password`, `age`)
    VALUES(CONCAT('用户', i), CONCAT('100',i,'@qq.com'), CONCAT('13', FLOOR(RAND()*(999999999-100000000)+100000000)),FLOOR(RAND()*2),UUID(), FLOOR(RAND()*100));
    SET i = i + 1;
END WHILE;
RETURN i;
END;

SELECT mock_data(); -- 执行次函数，是概念车

SELECT COUNT(*) FROM app_user;

• 测试

SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999';

EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999';

创建索引

-- id_表名_字段名
-- CREATE INDEX 索引名 ON 表(字段)
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`);

SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999';

EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999';

索引在大数据的时候效果非常明显

索引原则

• 索引不是越多越好
• 不要对经常变动的数据加索引
• 小数据量的表不需要加索引
• 索引一般加在常用来查询的字段上

索引的数据结构

Hash类型的索引
默认是Btree：InnoDB的默认数据结构

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