Go实战-redis的基本使用
前面已经介绍过redis的池创建,以及集群方式的创建。首先看下基本的使用代码:
//创建连接
redisPool := redisClient.ConnectRedisPool()
defer redisPool.Close()
_, err = redisPool.Ping().Result()
if err != nil {
logs.Info("Login/login redis ping error: ", err)
}
//设置自增和过期时间
redisPool.Incr(login.Name)
redisPool.Expire(login.Name, time.Minute)
//获取rediskey值对应的value
loginTimes, _ := redisPool.Get(login.Name).Result()
示例仅展示了基本的string操作的存和取,其他的操作可以依葫芦画瓢的进行配置,基本和执行redis的命令用法一致
五种数据结构的基本操作汇总
String 操作
Set(key, value):给数据库中名称为key的string赋予值valueget(key):返回数据库中名称为key的string的value
GetSet(key, value):给名称为key的string赋予上一次的value
MGet(key1, key2,…, key N):返回库中多个string的value
SetNX(key, value):添加string,名称为key,值为value
SetXX(key, time, value):向库中添加string,设定过期时间time
MSet(key N, value N):批量设置多个string的值
MSetNX(key N, value N):如果所有名称为key i的string都不存在
Incr(key):名称为key的string增1操作
Incrby(key, integer):名称为key的string增加integer
Decr(key):名称为key的string减1操作
Decrby(key, integer):名称为key的string减少integer
Append(key, value):名称为key的string的值附加valuesubstr(key, start, end):返回名称为key的string的value的子串
List 操作
RPush(key, value):在名称为key的list尾添加一个值为value的元素
LPush(key, value):在名称为key的list头添加一个值为value的 元素
LLen(key):返回名称为key的list的长度
LRange(key, start, end):返回名称为key的list中start至end之间的元素
LTrim(key, start, end):截取名称为key的list
LIndex(key, index):返回名称为key的list中index位置的元素
LSet(key, index, value):给名称为key的list中index位置的元素赋值
LRem(key, count, value):删除count个key的list中值为value的元素
LPop(key):返回并删除名称为key的list中的首元素
RPop(key):返回并删除名称为key的list中的尾元素
BLPop(key1, key2,… key N, timeout):lpop命令的block版本。
BRPop(key1, key2,… key N, timeout):rpop的block版本。
RPopLPush(srckey, dstkey):返回并删除名称为srckey的list的尾元素,并将该元素添加到名称为dstkey的list的头部
Hash 操作
HSet(key, field, value):向名称为key的hash中添加元素field
HGet(key, field):返回名称为key的hash中field对应的value
HMget(key, (fields)):返回名称为key的hash中field i对应的value
HMset(key, (fields)):向名称为key的hash中添加元素field
HIncrby(key, field, integer):将名称为key的hash中field的value增加integer
HExists(key, field):名称为key的hash中是否存在键为field的域
HDel(key, field):删除名称为key的hash中键为field的域
HLen(key):返回名称为key的hash中元素个数
HKeys(key):返回名称为key的hash中所有键
HVals(key):返回名称为key的hash中所有键对应的value
HGetall(key):返回名称为key的hash中所有的键(field)及其对应的value
Set 操作
SAdd(key, members…):向名称为key的set中添加元素member
SCard(key):返回当前set表元素个数
SDiff(key…):返回两个表中元素的交集/并集/补集
SDiffStore(destination, key…):将两个表交集/并集/补集元素copy到第三个表中
SInter(key…):返回两个表中元素的交集/并集/补集
SInterStore(destination, key…):将两个表交集/并集/补集元素copy到第三个表中
SIsMember(key, member):判断元素是否属于当前表
SMembers(key):返回当前表的所有元素
SMove(source, destination , member):移动当前set表的指定元素到另一个set表
SPop(key):弹出首元素
SPopN(key, count ):弹出多个元素
SRandMember(key):返回表中一个随机元素
SRandMemberN(key, count ):返回表中N个随机元素
SRem(key,members…):移除指定元素
SUnion(key…):返回两个表中元素的交集/并集/补集
SUnionStore(destination, key…):将两个表交集/并集/补集元素copy到第三个表中
ZSet 操作
ZAdd(key string, members ):增加元素,并设置序号,返回true,重复返回false
ZCard(key):统计元素个数
ZCount(key, min, max ):统计一个索引区间的元素个数
ZIncrBy(key string, increment, member ):对指定元素索引值的增减,改变元素排列次序
ZRange(key string, start, stop):按位置次序返回表中指定区间的元素
ZRank(key, member):返回元素所在表顺序/降序的位置(不是索引)
ZRemRangeByRank(key string, start, stop int64):删除表中指定位置区间的元素
以上来自于网友的总结,我稍微加了一点补充。
redis5.0新增stream基本操作
Stream操作
XAdd:添加消息
XRead:消费消息
XDel:删除消息
XGroup:消费组管理
XReadgroup:分组消费
XRange: 获取没有删除标识的消息列表
XLen:获取整个Stream的消息长度
Del:删除整个Stream的消息
XPending: 查看未处理消息
XAck:确认消息已经被处理
XClaim:转移消息
XInfo:查看队列信息
XTrim:消息队列容量
XRevrange:逆序获取消息队列中的消息
看函数名就可以看出,stream就是添加了ack机制的消息队列,也可以达到消费确认的效果,感觉是不是很叼,后续再出个支持分布式事务机制是不是就可以吊打RabbitMP和RocketMQ了?只是假设,毕竟专业的工具做专业的事情。
redis订阅和发布
一次性消息的发布订阅,实现实时消息的传递,似乎对于我这个项目,用不到。不过,既然写到了,就提一句。
发布和订阅
func (c *TaskController) Publish() {
redisPool := redisClient.ConnectRedisPool()
defer redisPool.Close()
_, err := redisPool.Ping().Result()
if err != nil {
logs.Info("redis/publish redis ping error: ", err)
c.Data["json"] = ReturnError(-1003, "发布失败: "+err.Error())
c.ServeJSON()
return
}
err = redisPool.Publish("message", "hello").Err()
if err != nil {
c.Data["json"] = ReturnError(-1003, "发布失败: "+err.Error())
} else {
c.Data["json"] = ReturnSuccess("发布成功 ", nil, 0)
}
c.ServeJSON()
}
//订阅
func subscribe(redis *redis.Client) {
//参数1 频道名 字符串类型
pubsub := redis.Subscribe("message")
data, err := pubsub.Receive()
fmt.Println("data", data)
if err != nil {
return
}
ch := pubsub.Channel()
datas := make([]string, 0)
for msg := range ch {
fmt.Println(msg)
data = append(datas, msg.String())
}
}
切记使用goroutine 执行订阅,阻塞状态下就可以接收消息了,场景用不上,看看就好。
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