elasticsearch学习笔记一：核心概念

1. NRT (Near Realtime): 近实时#

两方面：

• 写入数据时，过一秒才会被搜索到，因为内部在分词，录入索引。(倒排索引)
• es 搜索时：搜索和分析数据需要秒级出结果。

2.Cluster：集群#

包含一个或多个启动着 es 实例的机器群。通常一台机器起一个 es 实例。同一网络下，集名一样的多个 es 实例自动组成集群，自动均衡分片等行为。默认集群名为 “elasticsearch”

3.Node：节点#

每一个 es 实例称为一个节点。节点名自动分配，也可以手动分配。

4.Document：文档#

es 中的最小数据单位。一个 document 就像数据库中的一条记录。通常以 json 格式显示。多个 document 存储于一个索引 (Index) 中。

book document
{
    "book_id":"1",
    "book_name":"java编程思想",
    "book_desc":"java的基础从0到精通，从入门到放弃.......",
    "category_id":"1",
    "category_name":"java"
}Copy

5.Index：索引#

包含一堆有相似结构的文档规则。(把它理解成数据库中的表就可以了)
索引创建规则：

• 仅限小写字母
• 不能包含 \ / ? “<> | #以及空格等特殊符号
• 从 7.0 版本开始就不再包含冒号
• 不能以 - _或 + 开头
• 不能超过 255 个字节 (注意它是字节，因此多个字节符将计入 255 个限制)

6.Field：字段#

就像数据库中的列 (Columns)，定义每个 document 应该有的字段。

7.Type：类型#

每个索引里都可以有一个或多个 type，type 是 index 中的一个逻辑数据分类，一个 type 下的 document，都有相同的 field。
注意：6.0 之前的版本有 type (类型) 概念，type 相当于关系 xing 数据库中的表，ES 官方将在 ES9.0 版本中彻底删除 type。此学习文档 type 都为_doc。

8.shard：分片#

index 数据过大时，将 index 里的数据，分为多个 shard，分布式存储在各个服务器上面。可以支持海量数据和高并发，提高性能和吞吐量，充分利用多台机器的 cpu。

9.replica：副本#

在分布式环境下，任何一台机器都有会有随时宕机的可能，如果宕机，index 的一个分片没有，导致此 index 不能搜索。所以为了确保数据的安全，我们会将每个 index 的分片进行备份，存储在另外的机器上，保证少数机器宕机后 es 集群仍可以搜索。
能正常提供查询和插入的分片我们叫做主分片 (primary shard)，其余的我们管它叫做备份分片 (replica shard)。
es6 默认新建索引时，5 个分片，1 副本，也就是一主一备，共 10 个分片。所以 es 集群最小规模为两台。es7 1 分片 1 副本，一共 2 分片。

核心概念：elasticsearch 和数据库对比#

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