redis-22.高级数据类型
Bitmaps
Bitmaps类型的基础操作
获取指定key对应偏移量上的bit值
getbit key offset
设置指定key对应偏移量上的bit值,value只能是1或0
setbit key offset value
Bitmaps类型的扩展操作
业务场景
电影网站
- 统计每天某一部电影是否被点播
- 统计每天有多少部电影被点播
- 统计每周/月/年有多少部电影被点播
- 统计年度哪部电影没被点播
业务分析
对指定key按位进行交、并、非、异或操作,并将结果保存到destKey中
bitop op destKey key1 [key2 ...]
- and : 交
- or :并
- not :非
- xor :异或
统计指定key中1的数量
bitcount key [start end]
Tips:
- redis应用于信息状态统计
HyperLogLog
统计独立UV
原始方案:set
- 存储每个用户的id(字符串)
改进方案:Bitmaps
- 存储每个用户状态(bit)
全新的方案:Hyperloglog
基数
- 基数是数据集去重后元素个数
- HyperLogLog是用来做基数统计的,运用了LogLog的算法
LogLog算法
- 源码
HyperLogLog类型的基本操作
添加数据
pfadd key element [element ...]
统计数据
pfcount key [key ...]
合并数据
pfmerge destkey sourcekey [sourcekey ...]
Tips:
- redis应用于独立信息统计
相关说明
- 用于进行基数统计,不是集合,不保存数据,只记录数量而不是具体数据
- 核心是基数估算算法,最终数值存在一定误差
- 误差范围:基数估计的结果是一个带有0.81%标准错误的近似值
- 耗空间极小,每个hyperloglog key占用了12K的内存用于标记基数
- pfadd命令不是一次性分配12K内存使用,会随着基数的增加内存逐渐增大
- pfmerge命令合并后占用的存储空间为12K,无论合并之前数据量多少
GEO
GEO类型的基本操作
添加坐标点
geoadd key longitude latitude member [longitude latitude member ...]
获取坐标点
geopos key member [member ...]
计算坐标点距离
geodist key member1 member2 [unit]
unit 单位:m、km等
根据坐标求范围内的数据
georadius key longitude latitude radius m|km|ft|mi [withcoord] [withdist] [withhash] [count count]
根据点求范围内数据
georadiusbymember key member radius m|km|ft|mi [withcoord] [withdist] [withhash] [count count]
获取指定点对应的坐标hash值
geohash key member [member ...]
Tips:
- redis应用于地理位置计算
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