我用过的两款BI软件，评价一下他们的可视化数据操作

Gandedong 的个人博客 / 56 / 0 / 创建于 2年前

介绍一下什么是BI软件，BI是商业智能（Business Intelligence）的缩写，可以从各种数据来源提取数据，然后显示出适应性强的报告/可视化图表。其实用过后，你会觉得BI软件更多的是一个图表工具，不过有一个特别的地方是图表能实时更新。

我用过两个BI软件，一个是微软的Power BI，一个是国产的FinBI。怎么说呢？前者是要钱的，个人版只有Power BI desktop都是免费的，而国产的FinBI呢，个人版是免费的。功能上各有各好吧，不过我是支持国产的，所以我平时用的是FinBI多一点。

相比较Matplotlib库，两种BI软件（个人版）都有功能上的不足，首先共享报表上面，只有给钱版才可以不受限制的共享，FinBI好一点，个人版能提供两个用户的共享链接，而Power BI desktop干脆就没有这个功能的。

另外，如果你的数据有日期的话，Power BI desktop会显示成英文格式，这个FinBI会好一点，毕竟是国产软件，不过如果你想有更多的个性化设置，FinBI是没有代码接口给你调试。

两个软件都有基本的图例，不过想要更多的图例，就要给钱了，而且有时候，给钱也没必是有你想要的效果。不过相对来说，如果自己开发一个BI平台的话，要用的钱会更多。我曾经审计过一些政府工程的BI平台报价，单纯的一个定制化的图表BI视图就报价12万元，一个散点图就要1万元，全套订制设计250万元，更不要说什么数据支持功能了。

站在财务的角度，我觉得，BI软件是一个不错的软件，它能解决大多数财务制作可视化图表，又或者解决制作PPT的烦恼。只要导入数据，就会自动生成设置好的图表，一目了然，能快速的将数据的催势，分布情况显示出来，它是开会做决策，讲解PPT的好帮手。对于很多不懂计算机语言的中层来说，这个软件非常不错。

不过，如果你懂得计算机语言，又熟悉好几个可视化的库，同时又懂一点数据库知识的话，设计出一个能实时更新的BI平台并不难。

例如，我有一家集团公司，下面有十几家子公司，如果我想及时了解各公司以及整家公司的销售情况，我会在会议室中安装一块2米高，8米长的大屏幕，租用或购买一个云服务器，如果企业有ERP的话，就将数据导出到SQL服务器中，如果没有的话，就要求下面的会计定时将开票软件的xlm文件上传到服务器中。

服务器存放数据后，用Numpy、Pandas库自动分析数据，然后用Matplotlib库实现可视化图表，如果数量多的话，用Python的Django框架进行权限管理。也可以节省购买BI软件的支出。

但是，这并不是一件容易的事，需要中层管理者是一个多面手，当中涉及到财务核算、数据库、计算机语言等知识的运用。所以权衡之下，购买一个BI软件，并对使用者进行培训更容易得多。

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BI软件的基本操作

BI软件一般有四个模块，一是数据导入，二是数据分析，三是数据可视化，四是权限访问。他们之间的关系如下：

以FineBI和Power BI desktop为例：

FineBI的软件界面是这样的：

而Power BI desktop是这样的：

他们的结构基本是一样的，我用实例来说明一下：

使用BI软件的第一件事是准备好数据，即准备好数据表。

什么样的数据表？如果对数据库不是很熟悉的话，可以用Excel表来代替。注意：Excel表格不能有合并单元格，而且表头只能放在首行，没有办法，很多BI软件只会默认表头为第一行。

有的财务想将资产负债表和利润表直接作为数据表，这样行不行呢？如果表头格式不转转换一下，是不可以的。同样序时账如果要作为数据表，就一定要改表头。

注意，FineBI和Power BI desktop都是从官网下载安装包，安装后才可以使用。当我们准备好数据表之后，我们就可以将数据导入到BI软件当中。

FineBI是这样导入的：

点击数据准备，然后添加表，选择Excel数据集，就可以上传数据表了。

如果是Power BI desktop，也是差不多一样的，点击文件栏，然后就会见到以下界面：

导入数据之后，就是做可视化图表了，如果图表多的话，可以组合成一个仪表板。无论设计的图表如何，只要图表的样式定下来了，日后只要更新数据，图表就能随着数据的变化而进行变化。

如果数据是每分钟都会变化的，那么图表也能实时更新，就象疫情的时候一样。

那么问题来了，我们要如何制作图表呢？

在FineBI制表的模块是在仪表板，点击仪表板【新建仪表板】就可以了

然后【添加组件】

选择【抽取数据】

就可以进入制表了：

而Power BI desktop也是差不多：

点击【插入】，选择【新建页】再选择【新建视觉对象】

然后选择【可视化】工具栏进行制图

制图过程比较简单，就是将数据字段拖到画布上面。

两个软件的基础图表都差不多，不过细心的朋友你会发现：Power BI desktop的图例比较多，而且多了两个R和Py两个选项。一个是R语言，一个Python语言。

可以说，Power BI desktop继承了微软集成计算机脚本语言的传统，能在制图的时候调用R语言或Python语言进行设计。只要你的电脑安装了Python，该软件就可以自动检测出Python安装的位置。

这对于掌握Python的Pandas库和Matplotlib库的朋友来说，这是一个非常友好的帮助。

站在用户的角度来比较两款BI软件，对使用者来说，FineBI软件使用简单，可以运行在浏览器上面，而且上手容易，更重要的是它有中文社区，有部分现成的业务分析模板，对新手比较友好。

但如果你有一定的Python代码基础，对图表的个性化制作有更多的要求，而且有时候分享的对象是外国人，Power BI desktop是一个不错的选择。

可能有很多人有疑问，为什么要用BI软件呢？Excel的制图功能够用了。

那是因为数据量不大，如果数据量大于10万行，而且数据每一分钟都会实时变化时，Excel的功能是受限的。这就是为什么微软不升级Excel，而是单独去开发一个新的BI软件的原因。

而且BI软件可不是微软发明的，最初，BI是IT 专业人员他们为某些用户(老板、高层)运行查询数据并生成仪表板和报告设计的。当时可没有专业的软件，只有好几组程序组成。然而，由于越来越多的业务分析师、高管和业务员需要自己设计使用BI平台，于是就有了一个专门的软件去帮助他们，让他们能自行查询 BI 数据、创建数据可视化和设计仪表板。即使懂Matplotlib库，在数据量不大的时候，我也会选择BI软件进行数据分析。