PHP7性能优化笔记(应对服务器高并发)

此文章参考自:
zhuanlan.zhihu.com/p/138714082
www.cnblogs.com/jj0219/p/10476983....
www.laruence.com/2015/10/02/3069.h...

Opcache

1. Opcache原理
PHP的正常执行流程如下

Request请求(Nginx,Apache,Cli等)→ Zend引擎读取.php文件 → 扫描其词典和表达式 → 解析文件 → 创建要执行的计算机代码(称为Opcode) → 最后执行Opcode → Response 返回

每一次请求PHP脚本都会执行一遍以上步骤,如果PHP源代码没有变化,那么Opcode也不会变化,显然没有必要每次都重新生成Opcode,结合在Web中无所不在的缓存机制,我们可以把Opcode缓存下来,以后直接访问缓存的Opcode岂不是更快,启用Opcode缓存之后的流程图如下所示:

Opcode cache 的目地是避免重复编译,减少 CPU 和内存开销。
2. Opcache配置
在php.ini下添加:

// 加载opcache(需确认已安装opcache拓展)
zend_extension=opcache.so
// 开启opcache
opcache.enable = 1
// OPcache共享内存存储大小,单位MB
opcache.memory_consumption=1024 // 1G
// PHP使用了一种叫做字符串驻留,默认是4MB
opcache.interned_strings_buffer=32
// 这个选项用于控制内存中最多可以缓存多少个PHP文件,这个选项必须得设置得足够大,大于你的项目中的所有PHP文件的总和
opcache.max_accelerated_files=80000
// 设置缓存的过期时间(单位是秒),为0的话每次都要检查
opcache.revalidate_freq=3
// 从字面上理解就是“允许更快速关闭”
opcache.fast_shutdown=1
// CLI环境下,PHP启用OPcache
opcache.enable_cli=1

HugePage

1. HugePage原理
通过启用这个特性,PHP7会把自身的TEXT段(执行体)”挪“到Huagepage上,之前的测试,我们能稳定的在Wordpress上看到2%~3%的QPS提升。
关于Hugepage是啥,简单的说下就是默认的内存是以4KB分页的,而虚拟地址和内存地址是需要转换的, 而这个转换是要查表的,CPU为了加速这个查表过程都会内建TLB(Translation Lookaside Buffer), 显而易见如果虚拟页越小,表里的条目数也就越多,而TLB大小是有限的,条目数越多TLB的Cache Miss也就会越高, 所以如果我们能启用大内存页就能间接降低这个TLB Cache Miss,至于详细的介绍,Google一搜一大堆我就不赘述了,这里主要说明下如何启用这个新特性, 从而带来明显的性能提升。
2. HugePage配置

$ sudo sysctl vm.nr_hugepages=512 // 切勿越大越好,会长占内存

分配512个预留的大页内存:

$ cat /proc/meminfo  | grep Huge
AnonHugePages:    106496 kB
HugePages_Total:     512
HugePages_Free:      504
HugePages_Rsvd:       27
HugePages_Surp:        0
Hugepagesize:       2048 kB

然后在php.ini中加入:

opcache.huge_code_pages=1

Opcache file cache

1. Opcache file cache介绍
使用opcache把编译后的php文件存储为文件,实现php源码保护和脚本加速, 会有很明显的性能提升
2. Opcache file cache配置
在php.ini中加入:

opcache.file_cache=/tmp

这样PHP就会在/tmp目录下Cache一些Opcode的二进制导出文件, 可以跨PHP生命周期存在.

配置后需重启php-fpm

亲测

系统:centOs 7
php版本:7.4
nginx
laravel: 8.5

优化前

cpu:95%-96%
内存:2G/16G
10分钟4W并发
失败率:24%

聚合报告
PHP7性能优化笔记

每秒处理事务

PHP7性能优化笔记

优化后

cpu:20%-40%
内存:5.8G/16G(此处我HugePage设置2048)
10分钟4W并发
失败率:0%

第一次压测

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第二次压测

聚合报告

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每秒处理事务

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