Redis入门--五种数据类型及使用场景

Luson 的个人博客 / 293 / 2 / 创建于 2年前 / 更新于 2年前

redis小白入门

安装redis

安装教程看这里 www.runoob.com/redis/redis-install...

简单使用

通过 Composer 安装 predis/predis

composer require predis/predis

配置连接信息
redis的配置文件是：config/database.php

'redis' => [
     'client' => 'predis',
     'default' => [
         'host' => env('REDIS_HOST', '127.0.0.1'),
         'password' => env('REDIS_PASSWORD',null),
         'port' => env('REDIS_PORT', 6379),
         'database' => 0,
     ],
 ],

测试
1.建立路由 > Route::get(‘testRedis’,‘RedisController@testRedis’)->name(‘testRedis’);
2.利用artisan命令创建一个控制器 >php artisan make:controller RedisController
3.编写类

<?php
namespace App\Http\Controllers;
use Illuminate\Http\Request;
use App\Models\Member;
use Illuminate\Support\Facades\Redis;
class RedisController extends Controller
{
 public function testRedis()
 {
     Redis::set('name', 'guwenjie');
     $values = Redis::get('name');
     dd($values);
     //输出："guwenjie"
     //加一个小例子比如网站首页某个人员或者某条新闻日访问量特别高，可以存储进redis，减轻内存压力
     $userinfo = Member::find(1200);
     Redis::set('user_key',$userinfo);
     if(Redis::exists('user_key')){
         $values = Redis::get('user_key');
     }else{
         $values = Member::find(1200);//此处为了测试你可以将id=1200改为另一个id
      }
     dump($values);
 }
}

redis 数据类型介绍与应用场景

1. String（字符串）

string 是 redis 最基本的类型，你可以理解成与 Memcached 一模一样的类型，一个 key 对应一个 value。
string 类型是二进制安全的。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。
string 类型是 Redis 最基本的数据类型，string 类型的值最大能存储 512MB。
应用场景：String是最常用的一种数据类型，普通的key/ value 存储都可以归为此类，即可以完全实现目前 Memcached 的功能，并且效率更高。还可以享受Redis的定时持久化，操作日志及 Replication等功能。除了提供与 Memcached 一样的get、set、incr、decr 等操作外，Redis还提供了下面一些操作：
- 获取字符串长度
- 往字符串append内容
- 设置和获取字符串的某一段内容
- 设置及获取字符串的某一位（bit）
- 批量设置一系列字符串的内容

使用场景：常规key-value缓存应用。常规计数: 微博数, 粉丝数。
实现方式：String在redis内部存储默认就是一个字符串，被redisObject所引用，当遇到incr,decr等操作时会转成数值型进行计算，此时redisObject的encoding字段为int

2. Hash（哈希）

Redis hash 是一个键值(key=>value)对集合。
Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象
常用命令：hget,hset,hgetall 等。
Redis的Hash实际是内部存储的Value为一个HashMap，并提供了直接存取这个Map成员的接口

Redis 入门

注意，Redis提供了接口(hgetall)可以直接取到全部的属性数据，但是如果内部Map的成员很多，那么涉及到遍历整个内部Map的操作，由于Redis单线程模型的缘故，这个遍历操作可能会比较耗时，而另其它客户端的请求完全不响应，这点需要格外注意。
使用场景：存储部分变更数据，如用户信息等。
实现方式：上面已经说到Redis Hash对应Value内部实际就是一个HashMap，实际这里会有2种不同实现，这个Hash的成员比较少时Redis为了节省内存会采用类似一维数组的方式来紧凑存储，而不会采用真正的HashMap结构，对应的value redisObject的encoding为zipmap，当成员数量增大时会自动转成真正的HashMap，此时encoding为ht。

3.list

列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）
常用命令：lpush（添加左边元素）,rpush,lpop（移除左边第一个元素）,rpop,lrange（获取列表片段，LRANGE key start stop）等
应用场景：Redis list的应用场景非常多，也是Redis最重要的数据结构之一，比如twitter的关注列表，粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现。
List 就是链表，相信略有数据结构知识的人都应该能理解其结构。使用List结构，我们可以轻松地实现最新消息排行等功能。List的另一个应用就是消息队列，
可以利用List的PUSH操作，将任务存在List中，然后工作线程再用POP操作将任务取出进行执行。Redis还提供了操作List中某一段的api，你可以直接查询，删除List中某一段的元素。
实现方式：Redis list的实现为一个双向链表，即可以支持反向查找和遍历，更方便操作，不过带来了部分额外的内存开销，Redis内部的很多实现，包括发送缓冲队列等也都是用的这个数据结构。
Redis的list是每个子元素都是String类型的双向链表，可以通过push和pop操作从列表的头部或者尾部添加或者删除元素，这样List即可以作为栈，也可以作为队列。获取越接近两端的元素速度越快，但通过索引访问时会比较慢。
使用场景： 消息队列系统：使用list可以构建队列系统，使用sorted set甚至可以构建有优先级的队列系统。比如：将Redis用作日志收集器，实际上还是一个队列，多个端点将日志信息写入Redis，然后一个worker统一将所有日志写到磁盘。
取最新N个数据的操作：记录前N个最新登陆的用户Id列表，超出的范围可以从数据库中获得

4.set 有序集合

set是string类型的无序集合。集合是通过hashtable实现的，概念和数学中个的集合基本类似，可以交集，并集，差集等等，set中的元素是没有顺序的。所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)
常用命令：sadd,spop,smembers,sunion 等。
应用场景：Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口，这个也是list所不能提供的。
Set 就是一个集合，集合的概念就是一堆不重复值的组合。利用Redis提供的Set数据结构，可以存储一些集合性的数据。
案例：在微博中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合。Redis还为集合提供了求交集、并集、差集等操作，可以非常方便的实现如共同关注、共同喜好、二度好友等功能，对上面的所有集合操作，你还可以使用不同的命令选择将结果返回给客户端还是存集到一个新的集合中。
实现方式： set 的内部实现是一个 value永远为null的HashMap，实际就是通过计算hash的方式来快速排重的，这也是set能提供判断一个成员是否在集合内的原因

5.zset 无序集合

zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员
常用命令：zadd,zrange,zrem,zcard等
使用场景：Redis sorted set的使用场景与set类似，区别是set不是自动有序的，而sorted set可以通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序，并且是插入有序的，即自动排序。当你需要一个有序的并且不重复的集合列表，那么可以选择sorted set数据结构，比如twitter 的public timeline可以以发表时间作为score来存储，这样获取时就是自动按时间排好序的。和Set相比，Sorted Set关联了一个double类型权重参数score，使得集合中的元素能够按score进行有序排列，redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。比如一个存储全班同学成绩的Sorted Set，其集合value可以是同学的学号，而score就可以是其考试得分，这样在数据插入集合的时候，就已经进行了天然的排序。另外还可以用Sorted Set来做带权重的队列，比如普通消息的score为1，重要消息的score为2，然后工作线程可以选择按score的倒序来获取工作任务。让重要的任务优先执行。
实现方式：Redis sorted set的内部使用HashMap和跳跃表(SkipList)来保证数据的存储和有序，HashMap里放的是成员到score的映射，而跳跃表里存放的是所有的成员，排序依据是HashMap里存的score,使用跳跃表的结构可以获得比较高的查找效率，并且在实现上比较简单。

PHP操作Redis的基本方法

1.redis Strng (字符串)的简单操作:

      //设置一个字符串
       Redis::set('name',"hello");
       $value = Redis::get('name');
       var_dump($value);   //hello
       //重复set
       Redis::set('name','world');
       $value1 = Redis::get('name');
       var_dump($value1);   //world

2.redis list 的简单操作

  public function RedisList()
    {
      //左边添加元素
      Redis::del('list');          //清空表
      Redis::lpush('list','book1');
      Redis::lpush('list','book2');
      Redis::lpush('list','book3');
      $value = Redis::lrange('list',0,-1); //获取所有值
      var_dump($value);  //["book3","book2","book1"]
      //从右侧添加元素
      Redis::rpush('list','book4');
      $value = Redis::lrange('list',0,-1); //获取所有值
      var_dump($value);  //["book3","book2","book1","book4"]
      Redis::lpop('list');
      $value = Redis::lrange('list',0,-1);  //["book2","book1","book4"]
      Redis::rpop('list');
      $value = Redis::lrange('list',0,-1);  //["book2","book1"]
      return $value;
    }

3.redis hash的简单操作

public function RedisHash()
    {
      Redis::del('hash');          //清空表
      //给哈hash表中某个key设置value
      ////如果没有则设置成功,返回1,如果存在会替换原有的值,返回0,失败返回0
      Redis::hset('hash','book','book');
      Redis::hset('hash','book','book');
      Redis::hset('hash','book','book1');
      Redis::hset('hash','dog','dog');
      Redis::hset('hash','banaa','banna');
      Redis::hset('hash','apple','apple');
      //获取hash中某个key的值
      $value = Redis::hget('hash','book'); //book1
     //获取hash中的所有值，hash中所有值是随机的
      $arr = Redis::hvals('hash'); // ["book1","dog","banna","apple"]
      //获取hash中的所有key
      $arr = Redis::hkeys('hash'); //["book","dog","banaa","apple"]
      //获取 hash 中所有的key-value
      $arr = Redis::hgetall('hash');
      //{"book":"book1","dog":"dog","banaa":"banna","apple":"apple"}
      //获取 hash 中 key的数量
      $key = Redis::hlen('hash');
      //删除某个key 如果表不存在或key不存在则返回false
      $del = Redis::hdel('hash','dog');
      $arr = Redis::hgetall('hash');
      //{"book":"book1","banaa":"banna","apple":"apple"}
      return $arr;
    }

4.redis Set (集合)的简单操作

public function RedisSet($value='')
    {

       Redis::del('set');          //清空表
       // 添加元素
       Redis::sadd('set', 'book');  //重复添加返回0
       Redis::sadd('set','dog');
       Redis::sadd('set','banaa');
       Redis::sadd('set','apple');
       // 查看集合中所有的元素
       $set = Redis::smembers('set');
       //删除集合中的元素
       Redis::srem('set', 'book');
       //判断元素是否在集合中
       Redis::sismember('set','apple');  //返回 true / false
       //查看集合成员的数量
       Redis::scard('set');
       //移除集合中的一个元素
       //Redis::spop('set');  //返回的是 被移除的元素

       Redis::sadd('set1','dog');
       Redis::sadd('set1','banaa');
       Redis::sadd('set1','egg');
       //返回集合的交集
       Redis::sinter('set','set1');
       //返回集合的交集 并存到新的集合中
       Redis::sinterstore('newset','set','set1');
       // 集合合并
       Redis::sunionstore('output','set','set1');
       //var_dump(Redis::smembers('newset'));
       var_dump(Redis::smembers('output'));
    }

5.redis Sorted Set (有序集合)的简单操作

public function RedisZset($value='')
    {
      // code...
      Redis::del('zset');          //清空表
      // 添加元素
      Redis::zadd('zset',1, 'book');  //重复添加返回0
      Redis::zadd('zset',2,'dog');
      Redis::zadd('zset',3,'banaa');
      Redis::zadd('zset',4,'apple');

      // 查看集合中所有的元素
      $zset = Redis::zrange('zset',0,-1);
      //返回 元素的score
      $score = Redis::zscore('zset','dog');
      //删除集合中的元素
      Redis::zrem('zset', 'book');
      //返回集合中介于 min 与 max值得个数
      Redis::zcount('zset',3,5);
      //返回有序集合中score介于min和max之间的值
      $arr = Redis::zrangebyscore('zset',3,5);
      return $arr;
    }