2022-09-13:给你两个整数 m 和 n ,分别表示一块矩形木块的高和宽。 同时给你一个二维整数

2022-09-13:给你两个整数 m 和 n ,分别表示一块矩形木块的高和宽。
同时给你一个二维整数数组 prices ,其中 prices[i] = [hi, wi, pricei]
表示你可以以 pricei 元的价格卖一块高为 hi 宽为 wi 的矩形木块。
每一次操作中,你必须按下述方式之一执行切割操作,以得到两块更小的矩形木块:
沿垂直方向按高度 完全 切割木块,或
沿水平方向按宽度 完全 切割木块
在将一块木块切成若干小木块后,你可以根据 prices 卖木块。
你可以卖多块同样尺寸的木块。
你不需要将所有小木块都卖出去。
你 不能 旋转切好后木块的高和宽。
请你返回切割一块大小为 m x n 的木块后,能得到的 最多 钱数。
注意你可以切割木块任意次。
输入:m = 4, n = 6, prices = [[3,2,10],[1,4,2],[4,1,3]]。
输出:32。

答案2022-09-13:

严格位置依赖的动态规划版本 + 优化。
优化1 : 递归的形式,改成迭代形式;
优化2 : prices中的单块收益直接填入dp表即可,如果有更好的分割方案,更新掉;
优化3 : 分割只需要枚举一半即可。
时间复杂度:O(N3)。
空间复杂度:O(N
2)。

代码用rust编写。代码如下:

fn main() {
    let mut arr = vec![vec![3, 2, 10], vec![1, 4, 2], vec![4, 1, 3]];
    let ans = selling_wood3(4, 6, &mut arr);
    println!("ans = {}", ans);
}

fn selling_wood3(m: i64, n: i64, prices: &mut Vec<Vec<i64>>) -> i64 {
    // dp表!
    let mut dp: Vec<Vec<i64>> = vec![];
    for i in 0..m + 1 {
        dp.push(vec![]);
        for _ in 0..n + 1 {
            dp[i as usize].push(0);
        }
    }
    for p in prices.iter() {
        // {3, 5, 100}
        // 0 1 2
        // dp[3][5] = 100
        dp[p[0] as usize][p[1] as usize] = p[2];
    }
    for i in 1..=m {
        for j in 1..=n {
            // 垂直分割
            // i * j = 100 * 100
            // dp[100][1] + dp[100][99]
            // dp[100][2] + dp[100][98]
            // ..
            for k in 1..=(j >> 1) {
                dp[i as usize][j as usize] = get_max(
                    dp[i as usize][j as usize],
                    dp[i as usize][k as usize] + dp[i as usize][(j - k) as usize],
                );
            }
            // 水平分割
            // 100 * 100
            // 1) 1 * 100 + 99 * 100
            // 1) 2 * 100 + 98 * 100
            // i * j
            // 1) 1 * j + (i - 1) * i;
            // 2) 2 * j + (i - 2) * j;
            // k) k * j + (i - k) * j;
            for k in 1..=(i >> 1) {
                dp[i as usize][j as usize] = get_max(
                    dp[i as usize][j as usize],
                    dp[k as usize][j as usize] + dp[(i - k) as usize][j as usize],
                );
            }
        }
    }
    return dp[m as usize][n as usize];
}

fn get_max<T: Clone + Copy + std::cmp::PartialOrd>(a: T, b: T) -> T {
    if a > b {
        a
    } else {
        b
    }
}

执行结果如下:

在这里插入图片描述


左神java代码

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