Mediapipe 人脸检测、人脸关键点、手势识别、头像分割和姿态识别
Mediapipe简介
Mediapipe是google的一个开源项目,可以提供开源的、跨平台的常用机器学习(machine learning)方案。Mediapipe实际上是一个集成的机器学习视觉算法的工具库,包含了人脸检测、人脸关键点、手势识别、头像分割和姿态识别等各种模型。
Mediapipe具备的优点有:
1)支持各种平台和语言,包括IOS,Android,C++,Python,JAVAScript,Coral等;
2)速度快,各种模型基本上可以做到实时运行。
Mediapipe在实际应用中的例子:
1)人脸检测;
2)FaceMesh:从图像/视频中重建出人脸的3D Mesh,可以用于AR渲染;
3)人像分割:从图像/视频中把人分割出来,可用于视频会议如Zoom、钉钉;
4)手势识别和跟踪:可以识别标出手部21个关键点的3D坐标;
5)人体姿态识别:可以识别标出人体33个关键点的3D坐标。
官网地址:mediapipe.dev/
Github开源项目地址:github.com/google/mediapipe
一些模型的web体验地址(用到电脑摄像头):
人脸检测:code.mediapipe.dev/codepen/face_de...
人脸关键点:code.mediapipe.dev/codepen/face_me...
手势识别:code.mediapipe.dev/codepen/hands
姿态识别:code.mediapipe.dev/codepen/pose
自拍头像分割:code.mediapipe.dev/codepen/selfie_...
文章来源:i.bnu.edu.cn/wiki/index.php?title=M...
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