Kimi AI助手 接入微信群聊

前提

1. 一个微信号
2. 一个有余额的Kimi账号
3. 一台linux服务器/开发机

1. 微信号建议注册一个微信小号，懂的都懂。不建议用大号测试！
2. Kimi账号在Moonshot官网使用手机号注册，新用户有15元代金券
3. 调用Kimi的api，对机器配置要求不高，无需GPU资源，普通配置即可

相关地址

github.com/zhayujie/chatgpt-on-wec...
定时插件
早报插件

安装Anaconda

下载Anaconda安装脚本
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh

执行Anaconda安装脚本
bash Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh
安装过程中，会有询问，直接“yes”回车，默认安装路径是：/root/anaconda3

更新环境变量
source ~/.bashrc

创建并激活python虚拟环境

使用anaconda创建python3.8的虚拟环境，名称为chat
/root/anaconda3/bin/conda create -n chat python=3.8

激活chat
conda activate chat

安装Cow项目依赖包

从github拉取项目代码
git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat

进入项目代码目录
cd chatgpt-on-wechat

安装必要依赖
pip3 install -r requirements.txt

安装可选依赖，推荐安装
pip3 install -r requirements-optional.txt

等待依赖成功安装完成后，进入下一步

修改配置

从配置模板复制一份配置
cp config-template.json config.json

修改config.json配置
vim config.json

AI君莫笑：你的微信名

Kimi的API_KEY：Moonshot官网注册的api key

{
    "channel_type": "wx",
    "model": "moonshot-v1-8k",
    "moonshot_api_key": "Kimi的API_KEY",
    "proxy": "",
    "hot_reload": false,
    "single_chat_prefix": [
        "AI君莫笑",
        "@AI君莫笑"
    ],
    "single_chat_reply_prefix": "[AI君莫笑] ",
    "group_chat_prefix": [
        "@AI君莫笑"
    ],
    "group_name_white_list": [
        "ALL_GROUP"
    ],
    "speech_recognition": false,
    "group_speech_recognition": false,
    "voice_reply_voice": false,
    "conversation_max_tokens": 2500,
    "expires_in_seconds": 3600,
    "character_desc": "你是基于大语言模型的AI智能助手，旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。",
    "temperature": 0.7,
    "subscribe_msg": "感谢您的关注！\n这里是AI智能助手，可以自由对话。\n支持语音对话。\n支持图片输入。\n支持图片输出，画字开头的消息将按要求创作图片。\n支持tool、角色扮演和文字冒险等丰富的插件。\n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。",
    "use_linkai": false,
    "linkai_api_key": "",
    "linkai_app_code": ""
}

文心一言

• 前往 cloud.baidu.com/product/wenxinwork... 根据文档创建应用，获取 API Key 和 Secret Key。
• 将项目 config.json 中的 model 字段设置为 "wenxin"，并将获取的 API Key 和 Secret Key 填入 baidu_wenxin_api_key 和 baidu_wenxin_secret_key。

科大讯飞

1. 前往 console.xfyun.cn/services/bm2 申请API权限，获取 APPID，APISecret 和 APIKey。项目默认使用的是 V2.0 接口。
2. 安装依赖：

   pip3 install websocket-client==1.2.0

3. 在项目config.json文件中，将model字段设置为xunfei，并将获取的配置填入xunfei_app_id, xunfei_api_key, xunfei_api_secret。

   {
   "model": "xunfei",                                   
   "xunfei_app_id": "xxxx",  
   "xunfei_api_key": "xxxx",          
   "xunfei_api_secret": "xxxx",                 
   "proxy": "",                                                
   "single_chat_prefix": ["AI助手", "@AI助手"],                     
   "single_chat_reply_prefix": "[AI助手] ",                       
   "group_chat_prefix": ["@AI助手"],                             
   "group_name_white_list": ["ALL_GROUP"], 
   "group_chat_in_one_session": ["ALL_GROUP"],              
   "image_create_prefix": ["画", "看", "找"],                  
   "conversation_max_tokens": 1000,                            
   "speech_recognition": false,                               
   "group_speech_recognition": false,                         
   "voice_reply_voice": false,                                 
   "character_desc": "你是基于大语言模型的AI智能助手，旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。",  
   "subscribe_msg": "感谢您的关注！\n这里是ChatGPT，可以自由对话。\n支持语音对话。\n支持图片输出，画字开头的消息将按要求创作图片。\n支持角色扮演和文字冒险等丰富插件。\n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。",
   "use_linkai": false,                                       
   "linkai_api_key": "",                                      
   "linkai_app_code": ""                                  
   }

Claude模型

1. 申请API key。
2. 安装依赖：pip3 install anthropic。
3. 填写配置，例如：

   {
     "model": "claude-3-haiku",
     "claude_api_key": "xxxx"
   }

   注意：可用的model名称为 claude-3-haiku, claude-3-sonnet, claude-3-opus。

智谱AI

1. 申请API key：首先需要在相应的AI模型平台申请API key。

2. 填写配置：在CoW项目的配置文件中填写以下信息：

   {
     "model": "glm-4",
     "zhipu_ai_api_key": "YOUR_API_KEY",
     "zhipu_ai_api_base": "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4"
   }

3. 安装依赖：安装所需的依赖库，例如对于智谱AI的GLM-4模型，需要安装zhipuai库：

   pip3 install zhipuai

启动项目

python3 app.py

或

nohup python3 app.py & tail -f nohup.out

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